关于正则表达式的简单记忆

一.限定符

字符	描述
*	匹配前面的子表达式零次或多次。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。+ 等价于 {1,}。
?	匹配前面的子表达式零次或一次。? 等价于 {0,1}。例如，`do(es)?` 可以匹配 `do` 、 `does` 中的 `does` 、 `doxy` 中的 `do` 。
^	1.匹配输入字符串的开始位置 2.在[ ]中使用时，表示不匹配[ ]中的字符集合。
$	匹配输入字符串的结尾位置。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，`o{2}` 不能匹配 `Bob` 中的 `o`，但是能匹配 `food`中的`oo`。
{n,}	n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，`o{2,}` 不能匹配 `Bob` 中的 `o`，但能匹配 `foooood` 中的所有 `oooooo`。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’。‘o{0,}’ 则等价于 ‘o*’。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，`o{1,3}`将匹配 `fooooood` 中的前三个 `ooo`。‘o{0,1}’ 等价于 ‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
( )	标记一个子表达式的开始和结束位置。即分组匹配。
[ ]	符合 [ ]中的任一字符就匹配。例如，`a[bcd]f`可以匹配`acf`, 但不能匹配`agf`
\|	指明两项之间的一个选择。例如，`s\|\d+`可以匹配出`a`，`b`，`52`，`6`

二.预定义字符

字符	描述	规则	结果
\d	\d匹配任何十进制数，它相当于类[0-9] \d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用	a\dc	a1c
\D	\D匹配任何非数字字符，它相当于类[ ^0-9 ]	a\Dc	abc
\s	\s匹配任何空白字符，它相当于类[\t\n\r\f\v]	a\sc	a c
\S	\S匹配任何非空白字符，它相当于类[ ^\t\n\r\f\v ]	a\Sc	abc
\w	\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9_]	a\wc	abc
\W	\W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内，它相当于类[ ^a-zA-Z0-9_ ]	a\Wc	a c

三.python中re模块常用函数

re.findall() 匹配所有符合规则的字符串

语法：

findall(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式

re.match() 从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None

语法：

match(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式

re.search() 浏览全部字符串，直到匹配出第一个符合规则的字符串

语法：

search(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式

注意：search()和match()的区别

match() 从第一个字符开始匹配, 如果第一个字符不匹配就返回None, 不再继续匹配。

search() 在整个字符串查找,直到找到一个匹配的字符。

re.split() 根据正则匹配分割字符串，返回分割后的一个列表

语法：

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# maxsplit：指定分割个数
# flags  ： 匹配模式

re.sub() 替换匹配成功的指定位置字符串

语法：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)# pattern： 正则模型
# repl   ： 要替换的字符串
# string ： 要匹配的字符串
# count  ： 指定匹配个数
# flags  ： 匹配模式

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