编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充 Begin-End 代码，实现图片的读取、保存以及兴趣窗口截取的操作。具体要求如下：
1.读取给定路径下的图片。
2.图片兴趣区域截取。将要求 1 读取的图片，截取[100:150,200:300]的兴趣区域，并保存成cap.png。

代码

import cv2
def Gen():filepath = '/data/workspace/myshixun/task1/cat.jpg'# 读取给定路径filepath的图片cat.jpg########## Begin ##########img = cv2.imread(filepath,cv2.IMREAD_COLOR)########## End ########### 读取感兴趣窗口[100:150,200:300]并保存为指定路径savepathsavepath='/data/workspace/myshixun/task1/out/cap.png'########## Begin ##########img2 = img[100:150,200:300]cv2.imwrite(savepath,img2)########## End ##########

相关知识

使用OpenCV，需要先进行导包操作

import cv2

读取图像

图片的读取是计算机视觉任务最基本的操作，OpenCV 提供了cv2.imread()函数实现图片读取的功能。

retval=cv2.imread(filename, flags)

可以看到，imread函数有两个输入参数，一个返回值：

retval: 返回 mat 类型，即返回读取的图像；
filename: 读取的图片文件路径；
flags: 一个读取标记，用于选择读取图片的方式。这些flags值被定义在enum cv::ImreadModes枚举类里面，更多的值请参考 OpenCV 的 API 文档，这里仅列举常用的标记如下：
- cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像，图像的任何透明度都将被忽略**(默认)**
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 以灰度模式加载图像；
- cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载包含Alpha通道的图像。

注意：

如果缺少文件，权限不当，格式不受支持或无效，当 print（图片）时，将返回 None；
该函数通过内容而不是文件扩展名来决定图像类型；
图像数据将以B,G,R的顺序存储；可以使用1,0,-1 代替表示参数flags的三种图像读取方式。
图像读取后我们可以对图像显示，OpenCV 提供了cv2.imshow()函数来显示图片。

cv2.imshow(window_name, src)

该方法有两个参数，第一个为窗口名，第二个为所要显示的图片文件地址。

在调用该函数显示图片时，若出现图像窗口一闪而过这种情况，一般使用如下两行代码来驻留窗口：

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

保存图像

对于保存图像，OpenCV 提供了cv2.imwrite()函数实现图片保存功能。

cv2.imwrite(filename, img, params)

该函数三个参数为：

filename：保存的路径及文件名；
img：图像矩阵；
params：可选参数。常用参数如下：
- cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY:对于jpeg格式的图片使用该参数。其表示的是图像的质量，值用0-100的整数表示，默认为95；
- cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION:对于png格式的图片使用该参数，表示的是压缩级别，值从0到9，压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3；
- cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY: 设置图片的格式为webp格式的图片质量，值为0-100。

兴趣窗口

实际上，兴趣窗口读取就是通过矩阵的切片实现的。当图片被读入，图像数据被实际存储为矩阵形式。此时可应用 Python 中矩阵的索引切片，取其中的部分区域即可。

例如，截取图1 的J20的机身[100:500,100,500]的区域：

img3 = img[100:500,100:500]
cv2.imshow('J20_body', img3)

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