为什么要用Pipeline 因为光速太慢【redis pipeline】

为什么要用Pipeline 因为光速太慢

这不是一个噱头，我们考虑一下一种极端的情况，我们有一台内存很大服务器在北京，为其他服务提供数据。我们又在广东买了一台应用服务器来访问北京的redis服务器。这种情况是有可能存在的吧，先上一张图

这里我们姑且按照直线距离为 1800公里来算，光速按照无损的 300000km/s 每秒

首先，redis客户端（广东）发送一条命令到 redis服务端（北京），然后redis服务端返回数据到redis客户端，这个过程有个很专业的称呼叫做RTT（Round Trip Time 往返时间）。
然后我们算一下时间，1800*2 / 300000 = 0.012秒也就是 12毫秒。
1000/12 = 83.3 ，也就是一秒钟redis只能读取 83次数据。
这我们不去计算redis的响应时间，但是光纤的传输是有损耗的，姑且按照光纤速度 = 2/3 光速
那么一次RTT时间为 18毫米，一秒钟只能访问 55次。
而Redis官方给出的读写速度为 10万/秒，是不是大相径庭，因此光速太慢，并非噱头。

pipeline 多带走些，多带回些

pipeline 管道可以将一组redis 命令进行封装，一次性将多个命令传输到redis服务端，并将数据一次性带回。
这样pipeline 可以通过一次RTT ，将多个数据带回，减少了数据传输的RTT消耗。

redis 的命令执行是微妙级别的，相对于redis 网络的速度并跟不上，因此才有了redis的性能瓶颈在网络的说法。并且事实上网络确实已经是redis的性能瓶颈之一。

可以使用Pipeline模拟出批量操作的效果， 但是在使用时要注意它与原生批量命令的区别， 具体包含以下几点：

原生批量命令是原子的， Pipeline是非原子的。
原生批量命令是一个命令对应多个key， Pipeline支持多个命令。
原生批量命令是Redis服务端支持实现的，而Pipeline需要服务端和客户端的共同实现。

pipeline 也有局限

每次封装命令的个数不宜过多，不易封装耗时过多的命令，否则会增加客户端的等待时间，和网络阻塞，一些O(n)复杂度的命令，还容易使服务端阻塞。
pipeline 只能操作一个redis实例。

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