new environment using和existing interpreter

new environment using是为项目创建一个新的环境，这里有三个选择：Virtualenv,Pipenv,Conda
Virtualenv Environment:是虚拟环境的意思，它在项目文件下创建一个独立虚拟环境(venv),他是一款工具，在pycharn中集成了。它会创建一个独立的虚拟环境，可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter程序间，避免了不同Python程序间的互相影响，独立的使用一个Python解释器，不会与本地解释器产生影响。
pipnev:包管理模块
conda:在conda环境下创建一个虚拟环境，venv在anaconda下，项目文件在venv下。

新建一个Virtualenv：

第一个Location，项目文件名默认的是untitled，选择Virtualenv后，其下面的第二个Location在项目文件下新增了venv,解释器自动选择的是原来安装的Python解释器(非anaconda下的Python解释器)，第三个箭头的意思是导入Base interpreter对应的解释器中已安装的包，虚拟环境下会自带一些包，但是包的数量少，最好勾选第三个箭头。

虚拟环境下未勾选inherit global site-packages时，package只有pip,setupools

虚拟环境下勾选inherit global site-packages的情况，package多了numpy,这是一个数组包，Python解释器里没有，需要自己手动下载，如果下载了anaconda，anaconda会自带numpy.【如何下载包，详见我的另一篇文章：】

新建一个Conda环境下的虚拟环境：

这里有三种情况：
1.在conda executable下选择conda.exe(此执行文件在scripts下),系统一般自动默认此项，location:项目文件自动到anaconda的envs下。我们也可以自己设置路径，不会有影响。
未修改路径的情况以及包内容：

修改后的路径以及包内容：

2.在conda executable下选择_conda.exe,路径自动变到c盘下。
未修改路径情况及包内容：

修改路径情况及包内容：

3.在conda executable选项下选择anaconda下的Python.exe，会出现问题。

即使修改路径仍然会出现问题

existing interpreter情况:

字面上理解就是已经存在的解释器，可选择得有4种
Virtualenv Environment,Conda environment,System interpreter，Pipenv Environment
Virtualenv Environment:这里还出现Virtualenv Environment，是因为我们也可以在本地安装个虚拟环境，不再是依托pycharm中集成的，具体在本地创建虚拟环境见：https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/85318097
Conda environment：这里可以选择anaconda下的python.exe，里面有很多包

如果选择anaconda下的conda.exe，不能创建成功

如果选择anaconda下的_conda.exe，不能创建成功

System interpreter:本地解释器，这个选择安装的Python解释器。

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pycharm中new environment using和existing interpreter（Virtualenv Et,Conda Et,System ir，pipenv Et）区别

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新建一个Virtualenv：

新建一个Conda环境下的虚拟环境：

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