MySQL应用：

数据查询与过滤，数据聚合，数据表间的连接，数据的增、改、删，SQL进阶用法

温馨提示：

案例：【电商数据库表结构及字段定义】

1、数据查询与过滤

CONCAT

从顾客信息(customer_info)表中选取顾客号码(customer_id)，姓名(last_name,first_name)和电话(phone_number)（注意选取列的顺序）

提示：使用CONCAT函数合并`last_name`（姓）,`first_name`（名）字段, 为新产生的字段命名为`name`（姓名）

SELECTcustomer_id,CONCAT(last_name, first_name) AS 'name',phone_number
FROMcustomer_info;

WHERE+AND或BETWEEN AND

选取价格在20到30之间(包含20，30)的产品，列出产品号码(product_id)，产品名称(product_name)，产品单价(price)（注意选取列的顺序）

SELECTproduct_id,product_name,price
FROMproduct_info
WHEREprice >= '20'
AND price <= '30';等价于：SELECTproduct_id,product_name,price
FROMproduct_info
WHEREprice BETWEEN 20
AND 30;

IN

选取来自河北省及山西省所有顾客的顾客号码(customer_id)、姓名(last_name first_name)、省份(province)（注意选取列的顺序）；

提示：你可以使用CONCAT函数合并`last_name`,`first_name`字段，为新生成的字段命名为`name`。

SELECTcustomer_id,CONCAT(last_name, first_name) AS 'name',province
FROMcustomer_info
WHEREprovince IN ('河北省', '山西省');或SELECTcustomer_id,CONCAT(last_name, first_name) AS 'name',province
FROMcustomer_info
WHEREprovince = '河北省'
OR province = '山西省';

！=

选取所有不在珠海市和绍兴市的供应商，列出所有供应商信息(注意选取列的顺序)

SELECT*
FROMsupplier_info
WHEREcity != '珠海市'
AND city != '绍兴市';或SELECT*
FROMsupplier_info
WHEREcity NOT IN ('珠海市', '绍兴市');

ORDER BY/LIMIT

选取价格最高的前5件产品, 列出产品号码(product_id)，产品名称(product_name)以及产品单价(price)(注意选取列的顺序)

SELECTproduct_id,product_name,price
FROMproduct_info
ORDER BYprice DESC
LIMIT 5;

选取价格在第三到第八之间(包含第三和第八)的产品

SELECTproduct_id,product_name,price
FROMproduct_info
ORDER BYprice DESC
LIMIT 2,6;

DISTINCT

从顾客信息表(customer_info)中选取不重复的城市(city)以及省份(province)作为顾客来源地区。

SELECT DISTINCTcity,province
FROMcustomer_info;

2、数据聚合

SUM

使用订单信息列表(order_info)中数据，计算2017年总营业额(total_revenue)，添加备注信息字段，填入‘2017总营收’字符串作为备注信息(other_info)

SELECT'2017总营收' AS other_info,SUM(payment_amount) AS total_revenue
FROMorder_info
WHEREDATE_FORMAT(create_time, '%Y') = '2017';或SELECT'2017总营收' AS other_info,SUM(payment_amount) AS total_revenue
FROMorder_info
WHEREcreate_time BETWEEN '2017-01-01'
AND '2017-12-31';

COUNT

在2017年间，计算总共完成了多少个订单，创建`订单数目(order_count)`字段，计算总共有多少位顾客完成过订单，创建`顾客数目(customer_count)`字段

提示：同一位顾客一年内可以消费多次；(注意选取列的顺序)

SELECTCOUNT(*) AS 'order_count',COUNT(DISTINCT customer_id) AS 'customer_count'
FROMorder_info
WHEREDATE_FORMAT(create_time, '%Y') = '2017';或WHERE create_time BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-12-31';

MAX、MIN、AVG

使用产品信息表数据，计算所有产品的最高售价(max_price)，最低售价(min_price)以及平均售价(average_price)。（注意选取列的顺序）

SELECTMAX(price) AS 'max_price',MIN(price) AS 'min_price',AVG(price) AS 'average_price'
FROMproduct_info;

HAVING

使用产品信息表数据，为每位供应商计算其销售产品的最高售价(max_price)，最低售价(min_price)以及平均售价(average_price)

选择最高售价大于2倍平均售价的结果，列出供应商号码，最高售价，最低售价，平均售价（注意选取列的顺序）

SELECTsupplier_id,MAX(price) AS 'max_price',MIN(price) AS 'min_price',AVG(price) AS 'average_price'
FROMproduct_info
GROUP BYsupplier_id
HAVINGmax_price > 2 * average_price;

使用订单明细数据表（ order_details）计算每样产品的总销售次数 (total_times) 以及总销售数量 (total_count) ，并选取总销售数量排名前9名的产品号码, 总销售数量，总销售次数 (注意选取列的顺序)

提示：一样产品在一个订单中出现过算一次销售（比如A产品在订单1中出现过2次，该产品的销售次数应计为1次）

SELECTproduct_id,SUM(sales_count) AS 'total_count',COUNT(DISTINCT order_id) AS 'total_times'
FROMorder_details
GROUP BYproduct_id
ORDER BYtotal_count DESC
LIMIT 9;

3、数据表间的连接

INNER JOIN

查询所有供应商公司的在售产品信息

列出所有供应商公司的产品信息，公司名称，以及所在的省份

SELECTp.*,s.company,s.province
FROMproduct_info p
INNER JOIN supplier_info s ON p.supplier_id=s.supplier_id;

查询所有在2018年1月1日之后消费过的顾客信息

列出顾客号码(customer_id)，顾客姓名(last_name,first_name)，城市(city)以及电话号码(phone_number) (注意选取列的顺序)

注：每位顾客仅在结果中显示一次

SELECT DISTINCTc.customer_id,CONCAT(c.last_name, c.first_name) AS 'name',c.city,c.phone_number
FROMcustomer_info c
INNER JOIN order_info o ON c.customer_id = o.customer_id
WHEREo.create_time > '2018-01-01';

LEFT JOIN

查询所有的产品信息以及供应商公司信息

结果包含所有产品信息行以及对应供应商信息，没有对应信息的产品以空值(NULL)表示供应商信息

SELECT*
FROMproduct_info p
LEFT JOIN supplier_info s ON p.supplier_id = s.supplier_id;

查询所有供应商以及其提供的产品信息

列出供应商号码（supplier_id），公司（`company），产品号码（product_id）, 产品名称（product_name）

注：结果必须包含所有供应商信息，即使供应商没有提供产品（注意选取列的顺序）

SELECTs.supplier_id,s.company,p.product_id,p.product_name
FROMsupplier_info s
LEFT JOIN product_info p ON s.supplier_id = p.supplier_id;

查询所有顾客信息以及其最近购买日期

列出顾客号码(customer_id)，姓名（name），以及最近购买日期(last_create_time)（注意选取列的顺序）

注：结果必须包含所有顾客信息，即使顾客没有完成过订单

关键语句：SELECT、CONCAT、LEFT JOIN、GROUP BY、MAX

SELECTc.customer_id,CONCAT(c.last_name, c.first_name) AS 'name',MAX(o.create_time) AS 'last_create_time'
FROMcustomer_info c
LEFT JOIN order_info o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BYc.customer_id;

查询所有2018年1月1日之后各个订单中购买数量超过10的订单以及产品的详细信息

列出订单号码（order_id），订单日期（create_time）, 购买数量（sales_count），产品号码（product_id），产品名称（product_name）（注意选取列的顺序）

提示：你需要使用`订单信息`（order_info）、`订单明细`（order_details）、`产品信息`（product_info）表。

关键语句：SELECT、LEFT JOIN(三个表连接)、WHERE+AND

SELECTod.order_id,oi.create_time,od.sales_count,p.product_id,p.product_name
FROMorder_details od
LEFT JOIN order_info oi ON od.order_id = oi.order_id
LEFT JOIN product_info p ON od.product_id = p.product_id
WHEREoi.create_time > '2018-01-01'
AND od.sales_count > 10;

RIGHT JOIN

4、数据的增、改、删

获取数据表信息：DESCRIBE
数据的插入：INSERT INTO
数据的修改：UPDATE SET
数据的删除：DELETE FROM

DESCRIBE

关联字列出数据表的详细信息：1、数据表的字段（列）；2、各个字段的数据类型。

列出顾客信息表的详细信息：

DESCRIBE customer_info;

INSERT INTO

新纪录的字段与表中原纪录的个数、数据类型都要相同

添加新的产品信息

`product_id`（产品号码） : 81

`product_name`（产品名称）:洗洁精

`supplier_id`（供应商号码） : 20

`price`（产品单价）:9.99

`description`（产品描述）: 350ml

INSERT INTO product_info
VALUES(81,'洗洁精',20,9.99,'350ml');

UPDATE SET

使用WHERE语句实现，确认将要修改的记录是有效记录；

新值的数据类型必须与表中定义好的数据类型保持一致。

请修改#6号产品（product_id）红枣的价格（price）为当前价格减去5元。

UPDATE product_info
SET price = 20
WHEREproduct_id = 6;

DELETE FROM

使用WHERE语句实现，确认将要删除的记录是目标记录；

5、SQL进阶

子查询

（1）单行单列过滤条件子查询

列出所有产品单价高于或等于最高产品单价50%产品的详细信息

SELECT*
FROMproduct_info
WHEREprice >= 0.5 * (SELECTMAX(price)FROMproduct_info);

选取所有在平均价格以上的产品信息

列出产品号码（product_id）, 产品名称（product_name）, 产品单价（price）。（注意选取列的顺序）

SELECTproduct_id,product_name,price
FROMproduct_info
WHEREprice > (SELECTAVG(price) AS 'product_avg_price'FROMproduct_info);

并在以上基础上，增加 “product_avg_price” （产品平均售价）常量列，在每一行中显示产品的平均售价（product_avg_price）。

SELECTproduct_id,product_name,price,(SELECTAVG(price)FROMproduct_info) AS 'product_avg_price'
FROMproduct_info
HAVINGprice > product_avg_price;

（2）多行单列过滤条件子查询

列出所有广东省供应商供应的产品详细信息

SELECT*
FROMproduct_info
WHEREsupplier_id IN (SELECTsupplier_idFROMsupplier_infoWHEREprovince = '广东省');

在不使用表连接(JOIN)的前提下，选取所有供应商来自于珠海市的产品信息

列出产品号码（product_id）, 产品名称（product_name）,供应商号码（supplier_id），产品单价（price）（注意选取列的顺序）

SELECTproduct_id,product_name,supplier_id,price
FROMproduct_info
WHEREsupplier_id IN (SELECTsupplier_idFROMsupplier_infoWHEREcity = '珠海市');

在不使用表连接(JOIN)的前提下，计算2018年1月1日以来出售的每样产品的销售总数量（total_sales），选取销量最高的前8样产品

列出产品号码（product_id），销售总数（total_sales），将结果以销售总数从大到小排列

SELECTproduct_id,SUM(sales_count) AS 'total_sales'
FROMorder_details
WHEREorder_id IN (SELECTorder_idFROMorder_infoWHEREcreate_time >= '2018-01-01')
GROUP BYproduct_id
ORDER BYtotal_sales DESC
LIMIT 8;

（3）临表子查询

列出产品数目最多的供应商号码

SELECTsupplier_id
FROM(SELECTCOUNT(*) AS 'product_count',supplier_idFROMproduct_infoGROUP BYsupplier_idORDER BYproduct_count DESCLIMIT 1) AS s;

为每样产品计算总销售额，列出产品号码(product_id)，产品名称(product_name)，总销售额(total_sales)（注意选取列的顺序）

注：返回答案包含没有出售过的产品

提示: 使用订单明细表计算产品的总销售额

SELECTp.product_id,p.product_name,od.total_sales
FROMproduct_info p
LEFT JOIN (SELECTproduct_id,SUM(sales_count * sales_price) AS 'total_sales'FROMorder_detailsGROUP BYproduct_id
) AS od ON p.product_id = od.product_id;

选取近3天（2018.05.04-2018.05.06）销售额（`sales_rev`）最高的产品类别TOP3，按照产品号码（`product_id`）、销售额（`sales_rev`）顺序输出。

提示：

使用订单信息表（`order_info`）获取时间相关信息

使用订单明细表（`order_details`）获取产品相关信息

关键语句：JOIN、ORDER BY、LIMIT、临表子查询

SELECTod.product_id,od.sales_count * od.sales_price AS 'sales_rev'
FROMorder_details od
INNER JOIN (SELECTorder_id,create_timeFROMorder_infoWHEREcreate_time BETWEEN '2018-05-04'AND '2018-05-06'
) AS oi ON od.order_id = oi.order_id
ORDER BYsales_rev DESC
LIMIT 3;

条件判断语句

根据各位顾客的总消费额计算消费级别

SELECTcustomer_id,CASEWHEN payment_amounts >= 5000 THEN 'VIP3'WHEN payment_amounts >= 2000 AND payment_amounts < 5000 THEN 'VIP2'WHEN payment_amounts >= 1000 AND payment_amounts < 2000 THEN 'VIP1'ELSE '普通'END AS 'customer_level'
FROM(SELECTcustomer_id,SUM(payment_amount) AS 'payment_amounts'FROMorder_infoGROUP BYcustomer_id) AS customer_payments;

返回产品信息，增加新数据列售价级别（price_level）

售价级别由平均产品价格计算得出

`产品单价`(`price`) 小于平均售价，级别为1

`产品单价` (`price`) 大于等于平均售价小于2倍平均售价，级别为2

`产品单价` (`price`) 大于等于2倍平均售价，级别为3

列出产品号码(product_id)，产品名称(product_name)，产品单价(price)，售价级别(price_level)（注意选取列的顺序）

关键语句：

CASE WHEN 判定条件 THEN 判定结果

ELSE 默认值

END AS `售价级别`

SELECTp.product_id,p.product_name,p.price,CASE WHEN price < (SELECT AVG(price) FROM product_info) THEN 1WHEN price >= 2 * (SELECT AVG(price) FROM product_info) THEN 3ELSE 2END AS 'price_level'
FROMproduct_info p;

计算各年度、各季度的订单数量（`order_quantity`）。按照年度（`years`）、季度（`quarter`）、订单数量（`order_quantity`）顺序列出。提示：

使用Year() 获得时间类型字段的年份；

使用Month() 获得时间类型字段的月份；

季度用1-2-3-4表示（1-3月为1季度，以此类推）；

关键语句：CASE WHEN （）THEN （）END、COUNT

SELECTCOUNT(order_id) AS 'order_quantity',YEAR (create_time) AS 'years',CASEWHEN MONTH (create_time)<4 THEN 1WHEN MONTH (create_time)>=4 AND MONTH (create_time)<7 THEN 2WHEN MONTH (create_time)>=7 AND MONTH (create_time)<10 THEN 3ELSE 4END AS 'quarter'
FROMorder_info
GROUP BY years, quarter;或CASE WHEN MONTH(create_time) > 9 THEN 4WHEN MONTH(create_time) > 6 THEN 3WHEN MONTH(create_time) > 3 THEN 2ELSE 1END AS 'quarter'

SQL语句优化

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SQL在数据分析中的应用案例（一）

MySQL应用：

案例：【电商数据库表结构及字段定义】

1、数据查询与过滤

CONCAT

WHERE+AND或BETWEEN AND

IN

！=

ORDER BY/LIMIT

DISTINCT

2、数据聚合

SUM

COUNT

MAX、MIN、AVG

HAVING

3、数据表间的连接

INNER JOIN

LEFT JOIN

RIGHT JOIN

4、数据的增、改、删

DESCRIBE

INSERT INTO

UPDATE SET

DELETE FROM

5、SQL进阶

子查询

条件判断语句

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IN

！=

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DISTINCT

2、数据聚合

SUM

COUNT

MAX、MIN、AVG

HAVING

3、数据表间的连接

INNER JOIN

LEFT JOIN

RIGHT JOIN

4、数据的增、改、删

DESCRIBE

INSERT INTO

UPDATE SET

DELETE FROM

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