5本豆瓣高分Python技术书籍

Python的经典书籍有很多，推荐三本对初学者来说非常实用的入门书，豆瓣评分都在8以上。分别是：

《Python学习手册》，豆瓣8.2分

《Python编程，从入门到实践》，豆瓣9.3分

《Python Cookbook》，豆瓣9.2分

《流畅的Python》，豆瓣9.4分

《Python标准库》，豆瓣8.4分

这五本书，有三个共同特质，首先都是Python领域的畅销书，一版再版；

其次获得较多好评，虽有瑕疵但难掩其优秀；

最后作者基本都是一线开发者或者培训讲师，了解Python在市场的实际需求是什么，行文比较少假大空。

我们选技术书无非是看该书是否经得起市场的检验，夸得多还是骂的多，该作者是否有丰富的工程师经验，不会带给读者误导。

下面说说我读过的感受。

《Python学习手册》

这是一本老少咸宜，高手与小白都可以看的一本书，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培训讲师，也是Python社区的元老级贡献者。可想而知该书是一本百科全书式的python宝典。

该书已经出到第五版，对语法的讲解非常详细，而且有丰富的插图和示例代码。详细有时候意味着啰嗦，很多人觉得作者过于琐碎，但其实不太明白作者的用心良苦，想要学好python还真得细细琢磨语法。

当然语法书需要配合大量的练习，切忌盲目啃书，敲代码才会理解更深。

本书的主要内容包括：python百科小常识、python历史、命令行、IDE、python语法基础、python模块、大量的练习。

如果你真心想做一位python开发，该书是不错的起点。

《Python编程，从入门到实践》

这应该是世界上最畅销的Python编程书，没有之一。英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老师，正是有着丰富的教学经验才会写出这样深得人心的书。

该书的特点是一半基础（语法知识），一半游戏（案例练习），所谓寓教于乐，通过案例练习的方式巩固基础知识。这里的练习和高中数学枯燥的课后练习可不一样，作者把代码放到一个个场景里，学习者在写个小游戏的过程中就把语法掌握了。

看了本书的目录，基本把python的核心语法都讲到了，学完之后可以搞点小事情，比如数据分析、可视化编程、web开发等。

《Python Cookbook》

CookBook介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符串、列表、字典、文件IO和排序，到进阶的函数、面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。

每个知识点都配有案例和解决方案，代码可以直接拿来运行，当然建议大家手敲，这样理解会更加深入。

书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。

比如说字符串转换日期：

再比如读写压缩文件：

尤为难得的是，本书的各位作者都具有丰富的业界实践经验。

因此，本书不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无疑是本书的精华。

《流畅的Python》

这本书讲的并不是Python基础编程，而是Python的规范和技巧，也就是pythonic。

pythonic简单的翻译就是python风格。pythonic code，就是说写代码要带有浓厚的python规范和python风格。而Python的代码样式规范称之为PEP 8规范，往大了说，遵守PEP 8是成为一个优秀python程序员的必备条件。

《Effective Python》作者是Google首席软件工程师，拥有大量Python实践经验，本书也是他编程几十年来的沉淀。

今年该书中文第二版面世，相比第一版增添了很多Python 3的内容，而且案例库也得到极大的丰富（旧版59个，新版90个）。

如果你去搜会发现Effective系列是编程界的宝藏书，《Effective Java》、《Effective C++》等都斐名中外，其中《Effective C++》已经成为编程界圣经般的存在。

所以说编程技巧和思想永远是程序员们心中的倚天屠龙。

《Python标准库》

Python的库太庞大的，确实需要一本书来梳理一下，最好是按库的功能来粗略地分类，方便我们通过目录快速查阅。

而《Python3标准库》就是这样一本书。全文1000+页，活脱脱一块大砖头，沉甸甸的，估计得有两三斤重。一共19章，每一章都是按照一个主题来介绍相关的库，每一个库会分几个小节来举例说明。这些例子来源于作者的“Python Module of the Week”开源项目。

在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。

在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。

最后，如果你有什么职业上的问题也可以来咨询我。