python 股票历史数据_python股票历史数据
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如何选取过去每个月股票的市值 python
类似,可以修改一下
股票涨跌幅数据是量化投资学习的基本数据资料之一,下面以python代码编程为工具,获得所需要的历史数据。主要步骤有:
(1) #按照市值从小到大的顺序活得N支股票的代码;
(2) #分别对这一百只股票进行100支股票操作;
(3) #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据;
(4) #选取记录大于40个的数据,去除次新股;
(5) #将文件名名为“股票代码.csv”。
具体代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
获取股票的历史涨跌幅,并分别存为csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值从小到大的顺序活得100支股票的代码
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc)
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分别对这一百只股票进行100支股票操作
#获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据
#选取记录大于40个的数据,去除次新股
#将文件名名为“股票代码.csv”
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
请问怎样用Java获取股票行情历史数据?新浪、搜狐、百度财经都可
public class StockConnection {
public static void main(String[] args) {
URL ur = null;
try {
//搜狐股票行情历史接口
// ur = new URL("://q.stock.sohu/hisHq?code=_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
//新浪股票行情历史接口
ur = new URL("://biz.finance.sina/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
HttpURLConnection uc = (HttpURLConnection) ur.openConnection;
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(ur.openStream,"GBK"));
String line;
while((line = reader.readLine) != null){
System.out.println(line);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace;
}
}
}
windpy python w.wsd获取哪些历史行情数据
获取哪些历史行情数据
结果显示:
[]
root@zhou:/home/zhouqian/python# py value_keys.py test.txt
ssss
2 key3 => ['6', '33']
3 key2 => ['1', '2', '45']
3 key1 => ['4', '5', '13']
遇到的问题总结:
split的用法:line.split()就是分开出左右两边的值,在默认的情况下是以一个空格或者多个空格为分割符的,
has_key()的用法:是查看字典数据类型中有没有这么一个关键字。上面可知result={}是初始化了一个字典的数据类型。
分页:123
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