图片数据转换为csv文件(附python代码）

首先抛出两个问题：

· 什么是csv文件？

· 为什么要用csv文件？

CSV文件：CSV逗号分隔值文件(Comma Separated value),是一种用来存储数据的纯文本文件格式,通常用于电子表格或数据库软件。
CSV文件的好处：
1.文件结构简单，基本上和文本的差别不大；
2.可以和Excle进行转换，这是一个很大的优点，很容易进行察看模式转换，但是如果你同样的csv文件和将其转换成xls文件后的size比较就更加明白它在size上的优势了。
3.由于其简单的存储方式，一方面可以减少存储信息的容量，这样有利于网络传输以及客户端的再处理；同时由于是一堆没有任何说明的数据，具备基本的安全性。

在深度学习的使用中，一定会遇到将自己的图片数据集转化为csv文件，下面直接上干货。

#coding:utf-8
import os
import csvdef create_csv(dirname):path = './dataset/'+ dirname +'/'  #修改为你自己的图片路径即可name = os.listdir(path)with open (dirname+'.csv','w') as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow(['data', 'label'])for n in name:if n[-4:] == '.jpg':print(n)writer.writerow(['./dataset/'+str(dirname) +'/'+ str(n),'./dataset/' + str(dirname) + 'label/' + str(n[:-4] + '.png')])else:passif __name__ == "__main__":create_csv('train')create_csv('test')

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