书中第364页得案例33：从样本观测值矩阵出发求解主成分，我照着书中例子和程序

> [x,textdata]=xlsread('exampl1_02.xls');

>> xz=zscore(x);

>> [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(xz)

怎么得出跟老师不一样的结果，特别是COEFF,SCORE的正负号跟老师的相反，自己找了好久也不知道问题出在哪，希望老师指导指导

这是我得出的结果：

COEFF =

0.3432    0.5033   -0.3194    0.0543   -0.0214    0.4956   -0.2821    0.4453

0.3384   -0.4868    0.4695   -0.4040   -0.2993    0.2240   -0.2415    0.2587

0.3552    0.1969    0.5370    0.5752    0.0944   -0.3926   -0.0617    0.2212

0.3692    0.1087    0.0098    0.1811   -0.5707    0.2377    0.5507   -0.3654

0.3752   -0.0544   -0.1748    0.0641    0.0231   -0.0952   -0.6247   -0.6495

0.3587   -0.2208   -0.5468   -0.1198   -0.1939   -0.5932    0.1220    0.3237

0.3426   -0.4784   -0.1445    0.2392    0.6215    0.3245    0.2900   -0.0039

0.3441    0.4226    0.1966   -0.6281    0.3886   -0.1652    0.2566   -0.1602

SCORE =

5.9541   -2.2206   -0.6302    0.0535   -0.2768    0.4954    0.0254    0.0029

0.3310   -0.8349    0.3058    0.1288    0.2692    0.2001   -0.4443    0.1519

-0.8921   -0.2044    0.3572    0.3364   -0.1222   -0.2976    0.0099   -0.2766

-0.8220   -0.7075    0.1039   -0.5950   -0.4279   -0.3495   -0.0183    0.2298

0.0113   -0.6747   -0.4058   -0.2663    0.3198   -0.2482   -0.1244    0.0763

0.4489   -0.3681    0.2135   -0.8318    0.2707   -0.0305    0.0437    0.0039

-0.1211   -0.6347   -0.2040   -0.4674    0.6194    0.1015    0.1587   -0.0639

-0.2355   -0.7790    0.4845    0.0342    0.4062   -0.3075   -0.1758    0.1391

9.2453    1.3352    0.7021    0.1926    0.2581   -0.0248    0.3672    0.1266

2.4799    0.5381   -0.7778   -0.5663   -0.2222   -0.5196   -0.0033   -0.0678

5.7951   -0.0460    0.0437    0.5483   -0.3326   -0.1968   -0.2891   -0.0397

-1.0915   -0.0491   -0.1109    0.2047   -0.2773   -0.1082    0.1956    0.0096

0.9320    0.8258   -0.0925   -0.3879   -0.3154    0.0804   -0.4661   -0.1257

-1.0371    0.4434   -0.2810    0.1422   -0.0204    0.1035   -0.1332    0.1723

0.5441   -0.2049   -0.1717    0.2255   -0.4399   -0.3153    0.0274   -0.2338

-1.0739   -0.0904    0.5336    0.1930   -0.1157   -0.2352    0.1243   -0.1540

-0.4316    0.6416   -0.1669   -0.4254   -0.0535    0.1054    0.3750   -0.1056

-0.2695    0.6192   -0.3334   -0.0711    0.1764    0.2801    0.2293    0.2124

0.8487    1.6461   -0.0558   -0.1610    0.4704    0.2558   -0.3650   -0.1350

-1.6453    0.6977   -0.1659    0.6685    0.1120    0.0030   -0.0634    0.0401

-1.7885    0.9877   -0.5321   -0.2536    0.0897   -0.1276   -0.1266    0.0017

-1.6983    0.1588   -0.4475    0.2129   -0.3001    0.5312    0.1805    0.0783

-1.3159    0.2938   -0.1624    0.1472   -0.1914    0.5337    0.0827    0.0211

-2.7978    0.2787   -0.0291    0.1843   -0.1399   -0.2213   -0.0658    0.1347

-1.7214    0.2686    0.0315    0.7479    0.0821   -0.0618    0.0143    0.1715

-1.8382    0.3281    1.1465   -0.6199   -0.7407    0.2973    0.0245    0.0874

-1.2390   -0.4712   -0.0291    0.2013    0.2474   -0.4569    0.2437    0.0086

-2.4002   -0.2227   -0.2866    0.2985   -0.0727   -0.1460    0.1399    0.0092

-1.3997   -0.4903    0.1905    0.1381    0.1318    0.4720   -0.0452   -0.3477

-1.1871   -0.3601    0.2715   -0.0509    0.4493    0.0651    0.1722   -0.1887

-1.5848   -0.7041    0.4983    0.0388    0.1463    0.1224   -0.0937    0.0610

latent =

6.8648

0.5750

0.1689

0.1450

0.0989

0.0836

0.0430

0.0209

tsquare =

19.8376

8.8025

6.6026

9.3263

4.6661

6.1059

7.2405

6.9066

23.3117

11.1434

10.5822

2.3514

9.2919

3.0727

6.4251

4.4189

6.1217

6.0080

12.0061

4.7845

4.9318

7.2992

4.6654

3.2690

5.9501

18.1003

5.3942

2.7943

9.7303

5.3731

3.4864