影像组学的图像分析及模型构建

隋赫

1

,莫展豪

1

,孙旭

2

,李雪佳

1

,刘景鑫

1

【摘

要】

[

]

影像组学是精准医疗时代的新兴领域,涉及多系统疾病的筛查、

诊断、治疗及预后评估等。影像组学通过从医学影像中提取多维度定量数据,

发现其与临床病理学因素或基因表达之间的关联,最终将为临床诊断决策提供

有力支持。本文阐述了

CT

MR

成像特征,影像组学特征值提取,模型构建的

方法及其所面临的挑战。

【期刊名称】

中国医疗设备

【年

(

),

期】

2019(034)004

【总页数】

5

【关键词】

[

关键词

]

影像组学;纹理分析;

CT

成像;

MR

成像

基金项目:国家重点研发计划(

2016YFC0103500

)

;吉林省省校共建项目

(

SXGJXX2017-5

)

;吉林大学高层次科技创新团队建设项目(

2017TD-27

)

吉林省标准化战略科研专项(

BZKY1802

)

引言

影像组学是在最初为分子生物学学科创建的组学(

Omics

)基础上产生的。组

学是指从研究目标整体中提取大量参数,假设这些参数和临床数据的适当组合

可以表达显著的组织学特性,将这些参数在先验统计方法的基础上进行数学处

理,那么对每一个患者的治疗诊断或预后就具有一定的个性化意义

[1-2]

影像组学可以通过提取形态学及功能学影像中的定量信息,反映组织的潜在病

理及生理学特征,在病变组织及正常的人体组织中均可应用

[2]

。影像组学的分

析过程包括图像采集和重建、图像分割、特征值定义及提取、特征值分析和模

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