影像组学ibex_影像组学的图像分析及模型构建
影像组学的图像分析及模型构建
隋赫
1
,莫展豪
1
,孙旭
2
,李雪佳
1
,刘景鑫
1
【摘
要】
[
摘
要
]
影像组学是精准医疗时代的新兴领域,涉及多系统疾病的筛查、
诊断、治疗及预后评估等。影像组学通过从医学影像中提取多维度定量数据,
发现其与临床病理学因素或基因表达之间的关联,最终将为临床诊断决策提供
有力支持。本文阐述了
CT
、
MR
成像特征,影像组学特征值提取,模型构建的
方法及其所面临的挑战。
【期刊名称】
中国医疗设备
【年
(
卷
),
期】
2019(034)004
【总页数】
5
【关键词】
[
关键词
]
影像组学;纹理分析;
CT
成像;
MR
成像
基金项目:国家重点研发计划(
2016YFC0103500
)
;吉林省省校共建项目
(
SXGJXX2017-5
)
;吉林大学高层次科技创新团队建设项目(
2017TD-27
)
;
吉林省标准化战略科研专项(
BZKY1802
)
。
引言
影像组学是在最初为分子生物学学科创建的组学(
Omics
)基础上产生的。组
学是指从研究目标整体中提取大量参数,假设这些参数和临床数据的适当组合
可以表达显著的组织学特性,将这些参数在先验统计方法的基础上进行数学处
理,那么对每一个患者的治疗诊断或预后就具有一定的个性化意义
[1-2]
。
影像组学可以通过提取形态学及功能学影像中的定量信息,反映组织的潜在病
理及生理学特征,在病变组织及正常的人体组织中均可应用
[2]
。影像组学的分
析过程包括图像采集和重建、图像分割、特征值定义及提取、特征值分析和模
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