开发

开发常见项目：电商，物流和推荐系统

学习顺序：

离线电商项目覆盖需求分析、数仓体系构建、技术选型、集群规划、数据治理，经典问题思考定位与解析，生产级调优全流程，还原完备的PB级企业级数仓系统构建。

智慧物流项目完成多源物流数据采集、聚合、离线分析/实时预警，并实现基于大数据+机器学习算法+数据挖掘的仓储销量预测、货物配送动态规划等。（暂无资料）

实时电商项目着重于实时的数据分析处理，数仓项目的需求分析、架构设计、环境搭建、数据准备、数仓开发、数据可视化、项目部署。

推荐系统项目基于数据开发之上的算法应用

数据分析项目:www.sqlintern.com/clint 使用数据库语言直接面对数据库查询并计算

本人规划：电商离线+电商实时+电商推荐（本人主要领域在GIS和LBS不过目前网上有教程的项目还不多）

分析

分析一方面和业务理解相关，另一方面和机器学习相关

业务理解主要是对人的理解，在这个技术博客上不详细展开

机器学习与统计学常见项目：聚类与分类/回归预测

常见聚类方法：Kmeans

常见分类方法：决策树/XGB等等

常见回归：线性回归，logistic回归

分析附加技能：数据可视化：Echarts等等

本人规划：Kaggle进入排行榜

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