简单易懂，ThreadPoolExecutor参数说明

一、ThreadPoolExecutor核心参数说明

    1、corePoolSize：核心线程数* 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行* 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理* 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭2、queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）* 当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行3、maxPoolSize：最大线程数* 当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务* 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常4、 keepAliveTime：线程空闲时间* 当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize* 如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=05、allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时6、rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器* 两种情况会拒绝处理任务：- 当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务- 当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务* 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常* ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：- AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常- CallerRunsPolicy 执行任务- DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生- DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务* 实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器

二、ThreadPoolExecutor执行顺序

    线程池按以下行为执行任务1. 当线程数小于核心线程数时，创建线程。2. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。3. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满-1 若线程数小于最大线程数，创建线程-2 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

三、ThreadPoolExecutor如何设置参数

    1、默认值* corePoolSize=1* queueCapacity=Integer.MAX_VALUE* maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE* keepAliveTime=60s* allowCoreThreadTimeout=false* rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()2、如何来设置* 需要根据几个值来决定- tasks ：每秒的任务数，假设为1000- taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s- responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s* 做几个计算- corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？ * 一颗CPU核心同一时刻只能执行一个线程，然后操作系统切换上下文，核心开始执行另一个线程的代码，以此类推，超过cpu核心数，就会放入队列，如果队列也满了，就另起一个新的线程执行，所有推荐：corePoolSize = ((cpu核心数 * 2) + 有效磁盘数)，java可以使用Runtime.getRuntime().availableProcessors()获取cpu核心数- queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime* 计算可得 queueCapacity = corePoolSize/0.1*1。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行* 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。- maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)* 计算可得 maxPoolSize = (1000-corePoolSize)/10，即(每秒并发数-corePoolSize大小) / 10* （最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数- rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理- keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足

简单易懂，ThreadPoolExecutor参数说明相关推荐

LeetCode—笔记—51、N皇后——递归回溯，个人思路，简单易懂
LeetCode-笔记-51.N皇后--递归回溯,个人思路,简单易懂 51. N 皇后 n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击. 给你一个整数 ...
【转】JS回调函数--简单易懂有实例
JS回调函数--简单易懂有实例初学js的时候,被回调函数搞得很晕,现在回过头来总结一下什么是回调函数. 我们先来看看回调的英文定义:A callback is a function that is ...
BTC：简单易懂比特币之比特币的神奇——区块链技术的体现
BTC:简单易懂比特币之比特币的神奇--区块链技术的体现目录 BTC的七大特殊之处 BTC的七大特殊之处 1.一个没有CEO的公司,管理几十万员工: 2.每个员工自私自利,争权夺利,公司运作9年风生 ...
python如何安装panda数据库_在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)
开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情,在上期的文稿基础上,增加一项Anaconda的安装介绍.Anaconda是Python的一个发行版本,安装好了Anaconda就相当于安装好了Python,并且 ...
一、css清除浮动方法学习笔记总结（超详细，简单易懂）
** css清除浮动方法学习笔记总结(超详细,简单易懂) ** 问题: 上图中,由于container(父级元素)未设置高度,其内部子元素设置了float浮动,导致与container同级(也就是co ...
机器学习经典算法决策树原理详解（简单易懂）
↑ 点击上方[计算机视觉联盟]关注我们最经典的决策树算法有ID3.C4.5.CART,其中ID3算法是最早被提出的,它可以处理离散属性样本的分类,C4.5和CART算法则可以处理更加复杂的分类问题, ...
公式太多，读不懂？一文带你领略KNN近邻算法~简单易懂
↑ 点击上方[计算机视觉联盟]关注我们 K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. K-近邻算法工作原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中的每个数据都存在标签,即我们知 ...
JavaScript面向对象--继承（超简单易懂，小白专属）...
JavaScript面向对象--继承 (超简单易懂,小白专属) 一.继承的概念子类共享父类的数据和方法的行为,就叫继承. 二.E55如何实现继承?探索JavaScript继承的本质 2.1构造函数之 ...
CodeBlocks配色方案设置（简单易懂）
CodeBlocks配色方案设置(简单易懂) 最终成品方法 1.首先进入codeblocks官网找到colour theme代码. 直接点链接: codeblock wiki 从以上截图往下 ...
C语言：简易商品库存管理系统（简单易懂，不用指针的入门级示例，数据结构大作业）
C语言:商品库存管理系统(简单易懂,不用指针的入门级示例) 没有使用指针,没有写入文件,全部是最基础的c语言语句,本程序使用vc6.0测试功能: 1.创建商品的信息 2.显示全部商品对信息(商品数量 ...

简单易懂，ThreadPoolExecutor参数说明

一、ThreadPoolExecutor核心参数说明

二、ThreadPoolExecutor执行顺序

三、ThreadPoolExecutor如何设置参数

简单易懂，ThreadPoolExecutor参数说明相关推荐

最新文章

热门文章