jmr连接mysql_MYSQL 优化之延迟关联

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

覆盖索引必须要存储索引列的值，假设索引覆盖了 WHERE 条件中的字段，但不是整个查询涉及的字段。如果条件为假( false)， MySQL 5. 5 和更早的版本也总是会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。

使用延迟关联和覆盖索引对查询进行优化

测试结果来自高性能MySQL

查询返回了一个很大的结果集，因此看不到优化的效果。大部分时间都花在读取和发送数据上了。

经过索引过滤，过滤后的结果集已经很少了，所以优化效果明显

子查询效率反而下降因为索引过滤时符合第一个条件的结果集已经很小，所以子查询带来的成本反而比从表中直接提取完整行更高。

当从一个数据集中过滤出很少的结果集时，优化效果显著。当数据集过滤出很多结果集、优化效果一般，数据集本身很少时，优化效果反而下降

SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是consts 最好。

摘自阿里Java开发规约

consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。

ref 指的是使用普通的索引(normal index)。

range 对索引进行范围检索。

反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫

【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。

如：where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达

90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序

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