极大似然估计的直观解释-转

教材云：
极大似然估计法是求估计值的另一种方法，最早由高斯(R.A,Gauss)提出，后来为费史（Fisher)在1912年重新提出，并证明该方法的一些性质．它是建立在极大似然原理基础上的一个统计方法．
极大似然原理：一个随机试验有若干种可能的结果Ａ，Ｂ，Ｃ，…．若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大．
例子：
设甲箱中有99个白球，1个黑球；乙箱中有1个白球，99个黑球．现随机取出一箱，再从中随机取出一球，结果是黑球，这时我们自然更多地相信这个黑球是取自乙箱的．
因此极大似然估计就是要选取这样的数值作为参数的估计值，使所选取的样本在被选的总体中出现的可能性为最大，或者换句话说叫：已经出现的情况应该具有最大的概率。
一般步骤：
（1）写出似然函数，L是关于样本和待估参数的函数；
（2）对似然函数取对数，并整理；
（3）求导数，解似然方程
由于样本x1，x2，x3...等都同时出现，故待估参数的值应使该事件概率最大化。

转自： http://hi.baidu.com/xyp86/blog/item/8f5b1e1b75ce141c8618bf94.html

极大似然估计的直观解释-转相关推荐

极大似然估计的直观含义
下周组会要讲朴素贝叶斯,朴素贝叶斯之前西瓜书上先是介绍了最大似然估计,但是我完全不知道那个理论的东西的到底能干嘛,然后找了一些资料看了下,最主要的是B站的一个视频,连接放在最后面.这个视频比较清楚的解 ...
机器学习番外篇（1）：极大似然估计和最小二乘法
最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来,欢迎大家关注我的个人博客,以及我的github. 番外篇的内容主要是讲解一些在机器学习中经常会用到但是比较边缘化的知识,或者是某几个知识 ...
伽马分布极大似然估计_一文通俗解释极大似然估计
我们都知道机器学习的大致流程是通过建立一个合理的模型学习现有数据集,然后通过该模型去完成特定的任务.其中每个模型都包含自身的一组特定参数,而这组参数决定着模型的本身.但这里存在一个很关键的一个问题,就 ...
极大似然估计思想的最简单解释
极大似然估计法的理解可以从三个角度入手,一个是整体性的思想,然后两个分别是离散状态的极大似然估计和连续状态的极大似然估计的简单例子. 一.思想极大似然估计可以拆成三个词,分别是"极大&qu ...
极大似然估计_计量经济学 | 极大似然估计
写在前面:本文写作于被新冠病毒 (COVID-19) 笼罩下的英国.前段时间本人的恩师.苏格兰老爷爷.英国伯明翰大学Emeritus讲席教授Peter Sinclair确诊新冠病毒,实乃不幸.在此祝P ...
极大似然估计 —— Maximum Likelihood Estimation
1 引入机器学习中,经常会遇到极大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE) 这个名词,它的含义是什么?它能够解决什么问题?我们该如何理解并使用它?本篇就对此 ...
极大似然估计与贝叶斯定理
文章转载自:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849 极大似然估计-形象解释看这篇文章:https://www.zh ...
浅议极大似然估计（MLE）背后的思想原理
1. 概率思想与归纳思想 0x1:归纳推理思想所谓归纳推理思想,即是由某类事物的部分对象具有某些特征,推出该类事物的全部对象都具有这些特征的推理.抽象地来说,由个别事实概括出一般结论的推理称为归纳推 ...
【For非数学专业】通俗理解似然函数、概率、极大似然估计和对数似然
文章目录 1. 似然函数与概率 1.1 似然函数与概率的初步认识 1.2 似然的定义 1.3 结合具体实例来深入理解似然与概率 2. 极大似然估计 3. 对数似然函数 4. 总结 1. 似然函数与概率 ...

极大似然估计的直观解释-转

极大似然估计的直观解释-转相关推荐

最新文章

热门文章