简述

网上看到动图，觉得蛮有意思的。特别是，有时候人工智能想要展现模型的动态进化的效果。就需要这样的工具了。（要是有别的目的也是ok的）

这种方法是可以将一些图片组合起来生成gif图。

我之前写的这篇文章就实现了这个。
基于MNIST的GANs实现【Pytorch】

文章目录

简述
- 核心代码
- 实例

核心代码

先把数据都放到一个目录下（最好是脚本自己创建一个，然后用完再删除掉）
创建目录的步骤（如果你想手动设置的话，跳过）但是库还是需要导入

import os
import shutil
import imageio
PNGFILE = './png/'
if not os.path.exists(PNGFILE):os.mkdir(PNGFILE)
else:shutil.rmtree(PNGFILE)os.mkdir(PNGFILE)

如果要不删掉文件夹，就把注释掉shutil.rmtree的代码

generated_images = []
for png_path in filePath:generated_images.append(imageio.imread(png_path))
shutil.rmtree(PNGFILE)  # 可删掉
imageio.mimsave('gan-mnist.gif', generated_images, 'GIF', duration=0.1)

duration = 0.1 这个是设置每幅图停留的时间的

实例

path 输入的是文件夹地址（文件夹内有图片）
img_type：图片类似（png，jpg）但是都要小写
sort = ‘n’ 表示，根据图片的文件名中的数字大小排序
当然也可以用自己定义的排序函数（rexp）

import imageio
import os
import glob
import redef images2gif(input_path, output_name, img_type='png', duration=0.2, sort='n', rexp=None):input_files = os.path.join(input_path, "*.%s" % img_type)# print(input_files)# sort or notfile_list = glob.glob(input_files)if rexp:file_list = sorted(file_list, key=rexp)elif sort in ['number', 'num', 'n']:file_list = sorted(file_list, key=lambda x: int(re.search("[0-9]+", x).group()))generated_images = []for name in file_list:# print(name)generated_images.append(imageio.imread(name))imageio.mimsave(output_name, generated_images, 'GIF', duration=duration)if __name__ == '__main__':path = '.'f = lambda x: int(re.search("[0-9]+", x).group())images2gif(input_path=path, output_name='test.gif', rexp=f)

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