徐建民

(河北大学网络空间安全与计算机学院教授)

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徐建民，博士，博士后，河北大学网络空间安全与计算机学院教授，管理科学与工程学科博士生导师，图书情报档案学科博士生导师，计算机科学与技术学科硕士生导师。2007年博士毕业于天津大学信息管理与信息系统专业，2009年9月至2010年3月在澳大利亚维多利亚大学做高级访问学者，河北省21世纪三三三人才，河北省省管优秀专家。[1]

2020年，当选教育部管理学部委员。[2]

中文名

徐建民

国    籍

毕业院校专业方向

个性化信息检索，Web社区发现，话题识别与追踪、社会网络建模等

职    务

博士生导师

徐建民个人经历

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1987年本科毕业于河北大学计算机及应用专业；

1987.07-1998.08，河北大学电子信息工程学院(电子系)教师，教学秘书；

199808-2000.10，河北大学计算机科学学院教师，教学秘书；

2000.10-2001.07，河北大学数学与计算机学院教师，期间2001年晋升副教授职称；

2001.07-2002.09，河北大学城市学院教务长；

2002.09-2013.01，河北大学工商学院教务长、常务副院长。期间，2004年破格晋升教授职称，

2004-2007，在天津大学攻读博士研究生；

2009年9月-2010年3月澳大利亚维多利亚大学高级访问学者；

2013.1至今，任河北大学党委组织部部长。[1]

徐建民研究方向

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近年来主要研究兴趣为个性化信息检索，Web社区发现，话题识别与追踪、社会网络建模等。[1]

徐建民个人成就

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多年来一直从事软件工程、信息系统、信息检索、舆情监测等方向的教学和科研工作，曾主持国家社会科学基金项目，河北省自然科学基金项目等10余项，在国内外学术期刊和会议上发表学术论文90余篇，20余篇被SCI、EI、ISTP检索；出版专著和教材11部；获河北省科技进步二等奖、三等奖各1项，河北省教学成果一等奖、二等奖、三等奖各1项，2009年获国家级教学成果二等奖。[1]

徐建民科研情况

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获奖情况：

1、基于协同式移动Agent的分布式数据库系统, 2004年河北省科学技术进步三等奖；

2、更新教学观念、改革教学内容、注重学生创新能力培养

――计算机科学与技术专业程序设计系列课程建设与实践，2004年河北省教学成果三等奖；

3.独立学院学生综合素质与应用能力培养的研究与实践。2009年河北省教学成果一等奖，第六届国家教学成果二等奖；

4. 多目计算机视觉系统及其应用，2011年河北省科技进步二等奖；

5. 以学生软件创业中心为平台，培养信息类专业学生工程与创新能力，2013年河北省教学成果2等奖。

主持的部分科研课题：

1. 基于贝叶斯网络的中文结构化文档检索，河北大学人才引进基金，2007-2011，主持

2.基于本体的贝叶斯网络信息检索模型扩展，河北省自然基金，2011-2014，主持

3.现代大学生综合素质培养的理论探讨及其实践，河北省教改课题，2012-2014，主持

4. 基于贝叶斯网络的话题识别与追踪方法研究，河北省自然基金项目，在研，主持

5.京津冀协同发展网络热点话题发现及其应用研究，河北省社会科学基金课题，主持

6.基于术语关系的贝叶斯网络检索模型扩展，国家社会科学基金后期资助项目，在研，主持

以第一或通信作者发表的部分论文：

1.一种数据流频繁项集的快速挖掘方法，计算机工程与应用,2008, 44(34):142-144

2.小型中文信息检索测试集的构建与分析，情报杂志,2009,28(1):13-16

3. A Word Similarity Based Belief Network Model with Two Term Layers. Proceedings of the 2009 WRI Global Congress Intelligent System. 2009. 5, Xiamen (EI: 20094712466848)

4. Application of Extended Belief Network Model for Scientific Document Retrieval. Sixth International conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery. 2009.8, Tianjin. (EI: 20100712715365)

5. 基于同义词关系的局部查询扩展，郑州大学学报，2010，42(1)45-48

6. 基于量化同义词关系的改进特征词提取方法. 河北大学学报(自然科学版), 2010, 30(1): 97-101.

7.基于同义词关系改进的的局部共现查询扩展. 情报杂志，2010，29(9)：145-147

8.Using ontology Evidences to extend Belief network IR model. 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling. 2010.10 Taiyuan. (EI:20104913453283)

9. 用于结构化文档检索的贝叶斯网络. 计算机工程，2011，37(14)

10. 基于共现分析法改进改进的PF-IBF方法. 情报杂志，2010，29(10)：163-166

11. 利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法. 情报科学，2011,29(2)：279-283

12. 在游戏中利用邻域特性扩展的kd-tree及其查找算法. 计算机科学，2011,38(3):257-262

13. 一种基于用户兴趣及术语间关系的查询扩展方法。山东大学学报，2011，vol46(5)：49-54

14. 一种基于本体的文本特征选取方法. 广西师范大学学报，2011，vol29(1)：143-146

15. Local Query Expansion Based-on Ontological Term Relations. Proceeding 2011 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent System. Vol. 1:483-486

16. Personalized Query Expansion based on User Interest and Domain Knowledge. 2012 3rd Global Congress on Intelligent Systems. 2011.11. PP:994-399(EI:20131016077390)

17. 基于科技文献引用关系扩展的信念网络检索模型. 河北大学学报(自然科学版)，2013，1,

18. 科技文献引用关系的信息资源分析. 情报杂志，情报杂志，2012，31(12)：65-69

19.结合时间信息的事件追踪的动态模型. 计算机应用，2013,33(10)：2807-2810

19. Research on Information Technology with A new Microblog Heat-algorithm Combining Blogger`s Authority. Advanced Research on Material Science and Computer Science III. Vol.886(2014): 637-641.

20. Topic Tracking with Bayesian Belief Network, Optik. 2014, 125(9): 2164-2169. (SCI入藏号: 000336076300036 )

21. 基于话题的事件相似度计算, 计算机工程与设计. 2014, 36(4): 1193-1197.

22. 基于贝叶斯信念网络的话题识别模型, 计算机应用研究. 2014, 31(3): 792-795.

23. 动态话题追踪中的时序权重[J]. 计算机科学, 2015, 42(2): 233-236.通信作者

24. 动态话题追踪中的误报检测[J], 计算机应用研究, 2015, 32(2): 547-551.通信作者

25. 融合用户标签和关系的微博用户相似性度量[J], 情报杂志. 2014, 33(12): 170-173.

26. Using clustering and dynamic mutual information for topic feature selection [J]. Journal of the Society for Information Display, 2015, 22(11): 572-580.(SCI入藏号：000354883200004)

27. 基于互信息的话题特征选择方法研究 [J], 情报杂志. 2015, 33(3): 225-226.(通信作者)

28. 基于WB-MMSB 模型的微博网络社区发现 [J], 计算机科学, 2015, 42(3): 65-70.

29. 基于逻辑回归的微博用户可信度建模 [J], 计算机工程与设计, 2015, 36(3): 772-777.

30.基于HITS算法的微博用户可信度评估[J]，山东大学学报，2016，46(5)：7-12.(通信作者)

31. 一种基于用户交互行为的微博社区发现方法.河北大学学报.2016, 36(2):189-196.

32. 基于术语同义关系的文档相似度研究. 河北大学学报2017, 37(1):108-112.通信作者[1]

参考资料

1.

师资队伍

．河北大学网络空间安全与计算机学院[引用日期2019-11-27]

2.

我校三位教师入选第八届教育部科技委学部委员

．河北大学[引用日期2021-01-01]