python读取excel指定行列_pandas读取excel指定行列索引header和index_col参数
pandas读取excel文件sheet中的数据后会转为DataFrame对象，DataFrame对象是有行索引和列索引的，所以read_excel函数有2个参数来对行列索引进行设置。
1、指定哪一个作为列索引：header参数
2、指定哪一列作为行索引：index_col参数
header参数可选类型：
int类型：header参数为0，也就是第一行作为列索引(理解为表头)
list类型：[0,1] 多行索引MultiIndex
默认值：0
index_col参数可选类型：
int类型：0、1、2分别对应第一列、二列、三列
list类型：多行索引MultiIndex
默认值：None。此时程序会给自动给df加一个位置索引(0、1、2、3、4...)
代码演示header参数：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
# 读取第一个sheet,默认header为0
df1 = pd.read_excel('aa.xlsx')
print(df1)
print('------------')
df2 = pd.read_excel('aa.xlsx',header=1)
print(df2)
print('------------')
df3 = pd.read_excel('aa.xlsx',header=[1,2])
print(df3)
print('--------------')
# 重置列索引
df = pd.read_excel('aa.xlsx')
df.columns = ['id','name','性别']
print(df)
1 a 男
0 2 b 男
1 3 c 男
2 4 d 女
3 5 e 妖
------------
2 b 男
0 3 c 男
1 4 d 女
2 5 e 妖
------------
2 b 男
3 c 男
0 4 d 女
1 5 e 妖
--------------
id name 性别
0 2 b 男
1 3 c 男
2 4 d 女
3 5 e 妖
代码演示index_col参数：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
# 读取第一个sheet,默认header为0
df1 = pd.read_excel('aa.xlsx')
print(df1)
print('------------')
df2 = pd.read_excel('aa.xlsx',index_col=1)
print(df2)
print('------------')
df3 = pd.read_excel('aa.xlsx',index_col=[1,2])
print(df3)
print('--------------')
# 重置行索引
df = pd.read_excel('aa.xlsx')
df.index = ['row1','row2','row3','row4']
print(df)
1 a 男
0 2 b 男
1 3 c 男
2 4 d 女
3 5 e 妖
------------
1 男
a
b 2 男
c 3 男
d 4 女
e 5 妖
------------
1
a 男
b 男 2
c 男 3
d 女 4
e 妖 5
--------------
1 a 男
row1 2 b 男
row2 3 c 男
row3 4 d 女
row4 5 e 妖
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