数据可视化的一些基本概念

数据可视化：
1：基本的可视化图表分别应用了哪些视觉通道？
定量型：位置、长度、深度、颜色亮度、饱和度、面积、体积、曲率等。
定性型：空间区域、颜色色调、运动动作、几何形状等。

基本图标包含的视觉通道：
柱形图：应用的视觉通道有位置、柱子的高度
堆叠柱状图：应用的视觉通道有高度、面积
折线图：应用的视觉通道有方向
饼图；应用的视觉通道有角度、颜色色调
走势图：应用的视觉通道有颜色、方向
散点图；应用的视觉通道有位置、颜色、尺寸

2:可视化编码的时候需要注意哪些问题？

精准性：描述了人们从可视化中获取信息结果和原始数据的吻合程度，位置的视觉通道精准性最高不适用亮度这种
可辨认性：在给定范围内，选择合适数目的不同取值，使得人们能够轻易地区分这些不同的数值不使用宽度
可分离性：在表达数据的时候，不同视觉通道之间的干扰问题尺寸影响大
视觉突出：人们可以依靠本能的感知能力，在很短时间内发掘和其他所有对象都不相同的对象。优先用颜色

3:除了标记和颜色外，还有哪些帮助提升表现力和有效性的方法？
提升表现力和有效性：标记、颜色、聚焦、均衡、简单、隐喻等

聚焦：通过恰当的技术手段就将可视化结果中的最重要的部分重点突出。

均衡：空间布局要合理，将重要的元素位于中心区域，其余元素均衡分布。

简单：元素尽量简单，避免画面过于复杂。

隐喻：尽量用人们所熟悉的某样事物去表达信息，从而使得可视化内容更加直观、易懂。

数据：
1：什么是大数据“垃圾进，垃圾出”？请简要说明为什么存在脏数据，以及这些脏数据对数据分析的影响。
这句话的意思是：用胡乱选择的垃圾数据作样本，产生的研究结果自然也没有任何意义。由于海量的数据在未清理和筛选前拥有所谓的海量这一特点，这就注定了其中的数据有极大一部分并非我们所需要的，因此大部分内容都是无效内容，因此有了这句话，也有了所谓的脏数据。这些脏数据会使得数据分析结果产生误差，甚至是无效的数据分析结果
2：把统计结果用可视化呈现出来的意义是什么？
可视化数据分析是提供了更简单直观的方法得到一些规律，这些规律还是要由人来理解判断并得到进一步有用的结论，人们通过异常点或者规律来判断数据呈现的结论，对于不同数据之间展示的关系也是需要人为去选择的。统计结果用可视化呈现出来能更直观深入了解数据的价值，更容易分析数据所隐藏的人眼不易发现的问题数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。而在数据分析的实践中，常常需要人的参与，例如银行交易的异常分析，我们不能把所有转账数额巨大的交易都定义为异常。可视化数据分析需要模型，数据，领域专家三者之间的交互，实现人机互补。

数据可视化的一些基本概念相关推荐

数据可视化（Ⅰ）基础概念
⼀个图表胜过千⾔万语一.三种获得数据洞察的方法 1.计算并汇总统计信息(Statistics) 均值(mean),中值(Median),标准差(Standard Deviation)等 2.跑模型( ...
关于“数据可视化思考者”的8条军规
文:数据观经常在网络上看到这样的问题:"从零开始学习数据可视化,需要怎么开始?"<Data at Work>一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中,提出了&q ...
数据可视化（全彩）（大数据丛书，首次全面细致地梳理了可视化理论，方法、工具与应用案例。马匡六教授、石教英教授鼎力推荐，十二五国家重点图书出版规划项目）...
大数据丛书数据可视化(全彩)(大数据丛书,首次全面细致地梳理了可视化理论,方法.工具与应用案例.马匡六教授.石教英教授鼎力推荐,十二五国家重点图书出版规划项目) 陈为沈则潜等编著 ISBN 97 ...
大数据可视化的重要性体现在哪里
可视化就是数据.信息以及科学等等多个领域图示化技术的统称.随着计算机硬件的发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备.同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规 ...
数据可视化大屏的应用与落地实践
本篇文章为亿信华辰<数据可视化大屏的应用与落地实践>视频直播稿件. 大家晚上好,欢迎来到小亿直播间!本次直播我们分享的主题是:数据可视化大屏的应用与落地实践.我们将会从4个方面来进行分享 ...
数据可视化笔记8 层次数据可视化
文章目录 1.层次数据的概念 2.层次数据可视化节点链接法空间填充法 1.层次数据的概念 • 层次数据着重表现个体之间的层次关系,具有自底向上或自顶向下的层次结构 – 自然世界和社会关系中的包含和 ...
康拓普：数据可视化如何让大数据更加人性化？
每天都有海量的数据出现,依靠传统的人工方式去呈现数据价值,可能一辈子都处理不完.我们需要新的软件和技术,去更深入的理解和利用大数据集合.最佳的方法是提高数据可视化的水平.康拓普数据洞察平台,专注于大数 ...
数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑
一.数据可视化 1.基础概念数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际 ...
数据可视化是怎样创造出来的
来源未知. 多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止.它涉足制图学.图形绘制设计.计算机视觉.数据采集.统计学.图解技术.数型结合以及动画 ...

数据可视化的一些基本概念

数据可视化的一些基本概念相关推荐

最新文章

热门文章