盲源分离与压缩感知结合-论文阅读笔记
目录
- 盲源分离与压缩感知结合-论文阅读笔记
- 欠定盲源分离基础理论
- 欠定盲源分离恢复算法研究
- 基于压缩感知的欠定混合源信号恢复算法研究
盲源分离与压缩感知结合-论文阅读笔记
今天阅读的论文主要是：“欠定盲源分离中源信号恢复算法研究-严新”
文章的主要内容为：“
分离的条件
信号稀疏性对欠定盲分离的影响
应用压缩感知的信号重构算法恢复源信号
凸优化算法和贪婪算法
提出了：互补匹配追踪算法”
欠定盲源分离基础理论
1.一般情况下用来解决欠定盲源分离问题的方法同样也适用于解决适定与超定的问题，因而研究欠定盲分离方法具有非常重要的意义。
2.**稀疏分量分析(Sparse Component Analysis, SCA)**它通过充分利用源信号的稀疏性来恢复源信号，其处理过程主要采用两步法来求解，即：第一步，由观测信号通过聚类等算法估计出混合矩阵；第二步，在混合矩阵已知的条件下，通过一定的信号恢复算法恢复出源信号。
3.欠定盲源分离的三种混合模型：
卷积混合模型
非线性混合模型
线性混合模型
4.欠定盲分离：解决的是在未知混合信道和源信号先验知识的条件下仅由观测信号来估计混合矩阵、恢复源信号的问题；而且源信号的数目多于观测信号的数目，这是一个求解欠定性问题。
5.主要的热点问题：
6.盲源分离的主要应用领域在：
1.语音信号
2.图像处理
3.医学方面
4.天线阵列处理
5.地震信号处理
6.金融数据处理
7.主要的处理框架：
8.要进行稀疏表示的一些算法：
STFT
小波变换
Gabor变换
9.稀疏信号的定义：
10.信号问题要具有可分离性的条件：
11.估计混合矩阵的算法：
K-均值聚类算法
模糊C-均值聚类算法
势函数法
12.混合矩阵估计结果评价准则：
13.源信号分离相关性评价标准：
欠定盲源分离恢复算法研究
方法：
最短路径源信号恢复算法
统计稀疏分解源信号恢复算法
基于压缩感知的欠定混合源信号恢复算法研究
内容
基追踪法
基于匹配追踪
基于正交匹配追踪
基于子空间追踪
基于稀疏自适应匹配追踪的源信号
互补匹配追踪
改进的互补匹配追踪
盲源分离与压缩感知结合-论文阅读笔记相关推荐
- 同步压缩变换在时频分析和盲源分离等方面的应用
时频分析方法使用时-频域联合分布描述信号的瞬态特征,并通过瞬时频率估计来表征信号特征频率随时间变化的趋势.广泛使用的短时傅里叶变换STFT 和小波变换WT的时频分辨率取决于窗口和基函数的选择,但是由于 ...
- 同步压缩变变时频分析和盲源分离
同步压缩变变时频分析和盲源分离 代码运行环境为MATLAB r2018a 同步压缩变换SST通过同步压缩算子对时频系数进行重排,将信号在时频平面任一点处的时频分布移到能量的重心位置,增强瞬时频率的能量 ...
- 盲源分离技术 matlab,基于ICA盲源分离的研究及matlab实现（毕业学术论文设计）.doc...
********* 大 学 毕业设计(论文)任务书 毕业设计(论文)题目: 基于ICA盲源分离的研究及matlab实现 毕业设计(论文)要求及原始数据(资料): 论文要求: 查找盲源分离的现状及发展历 ...
- 麦克风阵列盲源分离技术
麦克风阵列盲源分离技术 盲源分离技术仅根据观察到的每一路混叠信号估计原始多路信号,独立成分分析(independent component analysis)卷积混合情况的盲源分离技术.第一部分麦克风 ...
- 盲源分离matlab程序,盲源分离matlab程序
23 卷第 2008 年 3 月第 2 期 陈锡明 ,黄硕翼 盲源分离综述 --- 问题 . 原理和方法 1 1 引言 盲源分离 (BSS) 是信号处理领域的一个基本 问题 ,...... 盲源分离与 ...
- 基于独立分量分析的语音信号盲源分离
一.盲源分离介绍 语音信号处理是当今通信技术领域的研究热点之一.在实际应用中,我们常常遇到多个语音信号混杂在一起的情况,这就需要对这些混合信号进行分离,提取出原始的独立语音信号.盲源分离(Blind ...
- 国际上进行盲源分离研究的主要学者及其研究方向
E. Moreau及 P.Comon 等人对盲源分离的可行性准则等进行了讨论和分析:J. –F. Cardoso等人对基于似然估计的盲分离方法进行了研究:L. De Lathauwer等人则是对基于代 ...
- 盲源分离(BSS, Blind Source Separation)
数学描述: 假设N个统计独立的未知信号S(t) 经过未知信道A的传输后由M个传感器检测获得M个观测信号 整个传输过程的数学模型为: 为M维观测矢量,为N维未知源信号矢量,为M维加性信道噪声,A为维传递 ...
- 盲源分离算法学习笔记
盲源分离算法学习笔记 优缺点(Pros & Cons) 优点 缺点 麦克风阵列算法有两大类,一类是波束形成算法,另一类是盲源分离算法,两者互有优劣.本篇博客先通过比较盲源分离和波束形成来说明盲 ...
最新文章
- 【CVPR2020】目标检测方向论文更新
- jquery 常用方法 delegate() siblings() closest() indexOf() substring()
- Kosaraju算法、Tarjan算法分析及证明--强连通分量的线性算法
- u盘安装Fedora18
- English Debate Sample with Immigration with Closing Opposition Member and Whip
- ssm之九 批量导入excel到数据库
- Java 基础——构造器和方法的区别
- kangle服务器搭建java_linux下kangle虚拟主机-架设java空间的教程及心得
- 边缘检测中非极大值抑制简单解释
- maven中的snapshot来源与注意事项
- 数据卡片_手把手教你构建企业实时数据大屏
- python入门教程pdf-python基础教程：《Python编程无师自通》PDF版百度云下载
- 动态编程语言静态编程语言_什么是动态编程？
- [导入]XACT与X3DAudio整合的问题
- 文件不能超过200k_为什么答题时上传的文件大小不允许
- mysql adodb_指南从MySQL转向ADODB的方法_MySQL
- Linux之DNS篇
- Springboot集成rabbitmq
- Easyexcel 获取表格具体位置的内容
- Spring Gateway路由网关