Rx1TimeData1= Rx1TimeData0 - repmat(mean(Rx1TimeData0,1),[NumSamplesPerChirp,1,1]);

式中Rx1TimeData1和Rx1TimeData0均为三维数组，而经过mean(Rx1TimeData0,1)后，该数组是1行层的三维数组，即将列表示出来，尽管只有1列。而MATLAB将这样的三维数组识别成二维数组，因此Rx1TimeData0与mean(Rx1TimeData0,1)是无法直接相加减的，系统会报错，错误为维度不相符，不可操作。因此需要将mean(Rx1TimeData0,1)扩充为一个三维数组。由于项目中需要三维数组Rx1TimeData0中的每一列减去二维数组mean(Rx1TimeData0,1)，因此需要采用repmat进行维度扩展。有关repmat的用法参见MATLAB的help文件。

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MATLAB二维数组扩充为三维数组-repmat函数

在项目仿真中遇到了这个问题：三维数组中每一列减去相同的二维数组，该如何操作？

必须采用以下表达式

Rx1TimeData1= Rx1TimeData0 - repmat(mean(Rx1TimeData0,1),[NumSamplesPerChirp,1,1]);

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