微信跳一跳脚本制作思路

一、由来及游戏介绍

前段时间微信小游戏“跳一跳”火遍朋友圈，尤其深得妹子喜爱，刷分上榜排名攀比顺袭，昨天一兄弟跟我说想刷刷分，一听是要用来撩妹，@！#￥……%@（省略一万字），准备着手做个脚本，我只能帮你这么多了。

写完把测试效果发朋友圈直接炸了很多小伙伴来问怎么做的，于是写一份简单的开发思路给大家参考。

游戏是一款玩法很简单的小游戏，玩家需要目测两个物体之间的距离，然后根据距离和手感控制点击屏幕的时间长度，小人就会跳动相对应的距离，每次准确跳上物体即可得分，跳在正中心得奖励分，掉下去游戏即结束。

二、手工玩耍

先手动试玩几波，得分2位数结束。（图片随便截的，其实笔者自己玩也能几百分啦，并不是手残党）

三、观察总结

在游戏过程中，通过仔细体验+观察不难发现

小人的跳跃方向只有两种情况，这就给我提供了解决方案的思路
- 当小人在屏幕左下角时，它是朝着右上角跳跃的
- 当小人在屏幕右下角时，它是朝着左上角跳跃的
小人的跳跃距离与按下屏幕时间的长短有着某种函数关系

四、理清解决方案思路

很明显如果我们要设计脚本，那么要解决这几个问题

通过图像分析找到小人在屏幕中的位置（在屏幕中的坐标）
通过图像分析找到下一个物体的中心（小人要跳到目标坐标）
算出小人要跳的距离，并找出距离与按压屏幕时长的函数关系，并根据按压时长，调用底层模拟触屏接口（其他办法都可以）实现屏幕延时点击，使小人准确跳到目标位置

五、逐步实现

首先说明一下笔者的开发环境

硬件
- PC（windows 7 -64）
- 小米5s（Android 7.0）
软件
- 叉叉开发IED for windows
- 叉叉开发助手 for android
- Photoshop cc
- Markman
编程语言
- Lua

1.通过图像分析找到小人在屏幕中的位置（在屏幕中的坐标）

通过观察不难发现小人的颜色是固定的，静止状态时的形状也是固定的，那么好办了，如图所示，使用IED的抓图工具选取小人的十个点作为找色（找色就是读取屏幕中某个点的颜色，并做进一步判断和处理，具体读者可以去叉叉开发者平台自行学习）位置，其中箭头所指向的点即为小人起点坐标

使用叉叉API提供的findcolors接口，传入这十个点的颜色坐标，如果手机屏幕中出现这10个点，即判定找到了小人所在位置，并且箭头所指点的左边即为小人所在坐标中心，保存为position

//函数功能为获取小人中心位置
function getPos()local pX,pY //findcolors里的参数是IDE抓图工具生成的十个点以及其颜色参数pos= findColors({0, 0, 1079, 1919},"0|0|0x383862,-36|-2|0x2d2d4b,30|-2|0x383654,-25|-99|0x3a3d55,15|-99|0x8277a3,-31|-163|0x373842,21|-163|0x595280",95, 0, 0, 0)if #pos ~= 0 thenif pos[1].x<540 then //tag为小人所在屏幕位置的左右标记tag = 0elsetag = 1endpX = pos[1].xpY = pos[1].yelse    pX = 0pY = 0tag = 0endsysLog("Pos: "..pX.." "..pY.." "..tag)return pX,pY,tag
end

2.通过图像分析找到下一个物体的中心（目标坐标）

说实话笔者在解决这个问题的时候，所花的时间是整个脚本开发时间的4/5，因为游戏背景色会随时变化，目标物体形状，颜色，大小都不固定，脚本语言里又难以集成大规模底层C语言算法去做图形识别，所以尝试了无数错误思路，最后花了半天时间才总结出一个并不完美但是还算可行的方案，介绍如下

仔细发现，小人要跳的目标位置要么在西偏北30°，要么在东偏北30°方向（图三只是选了两条验证猜想的计算数据，其实笔者做了很多数据分析）

得到这个结论之后，现在以小人在右下角为例，我们可以先通过小人起点坐标，然后根据偏移角度30°，计算出屏幕在此沿线上最边界坐标如下图

得到坐标之后，我们首先获取此点的像素RGB颜色假设为bgcolor,紧接着循环找色，使坐标沿着沿线右下角方向移动，不断获取像素点颜色，并判断获取的颜色与bgcolor是否相同,如果相同则说明此点位置仍是背景，直到获取第一个与背景色不相同的点的坐标，假设为farpos，即为沿线上目标物体与小人距离最远点的坐标如下图紫色标注

这里我们通过判断bgcolor与循环当前获取的color是否相等来判断当前所在位置是否为仍未背景，有些读者可能要说，背景色从左到右并不是纯色，而是渐变色，这样用相等判断会不会出问题。这里不用担心，叉叉API中有提供模糊比色接口，也就是判断两个颜色的相似度，设置90%相似即可

//获取farpos
function getFarP()local tempX,tempY //开发运行环境的分辨率为1080*1920，所以根据X轴中点540来判断左右，这些细节优化读者可根据自己的经验自行处理if posX<540 then  //这里也可以用上一步的tag来判断 //计算出沿线屏幕边界的temppostempX = 1079tempY = posY-(tempX-posX)/1.7320508075bgcolor = getColor(tempX,tempY)bgcolor = string.format("%#x",bgcolor.."")..""while true doflag = findColors({tempX-2, tempY, tempX, tempY+2}, "0|0|"..bgcolor..",-1|1|"..bgcolor,90, 0, 0, 0)if #flag~=0 then tempX = tempX-1tempY = posY-(tempX-posX)/1.7320508075else breakendendelse  //计算出沿线屏幕边界的temppostempX = 1tempY = posY-(posX-tempX+1)/1.7320508075bgcolor = getColor(tempX,tempY)bgcolor = string.format("%#x",bgcolor.."")..""while true doflag = findColors({tempX, tempY, tempX+1, tempY+1}, "0|0|"..bgcolor..",-1|1|"..bgcolor,90, 0, 0, 0)if #flag~=0 then tempX=tempX+1tempY = posY-(posX-tempX+1)/1.7320508075else breakendendendsysLog("Far : "..tempX.." "..tempY)return tempX,tempY
end

接下来我们要保存刚刚找到的坐标点的颜色，假设为obgcolor(即沿线上目标物体的上平面颜色)，根据相同的原理，我们先计算出小人中心位置position与刚刚得到的farpos的中点坐标，记为temppos,如下图绿色标注。接着从temppos从右下往左上找，找到第一个与obgcolor同色点的坐标记为nearpos,即为沿线上目标物体与小人距离最近点的坐标如下图蓝色标注

//获取nearpos
function getNearP(color,midX,midY,farX,farY,tag) //需要说明的是这里有可能由于两个物块离太近导致找不到近点坐标，所以用一个success标记一下，细节优化读者自行测试，判断，总结local success = 0x = midXy = midYwhile y>(farY+20) dotcolor = getColor(x,y)if tcolor== color thensuccess = 1breakelseif tag==0 thenx = x+1y = midY-(x-midX)/1.7320508075elsex = x-1y = midY-(midX-x)/1.7320508075endendendif success==0 thenx = (farX+midX)/2y = (farY+midY)/2endsysLog("Near : "..x.." "..y)return x,yend

到此我相信大家能很容易的计算出despos了，就是紫色标注的坐标与蓝色标注的坐标的中点

3.算出小人要跳的距离，并找出距离与按压屏幕时长的函数关系

//dist为距离 函数功能为根据距离计算时长并长按屏幕
function tap(dist)
//此段注释的为笔者刚开始测试的函数关系
--  if dist >= 700 thenk = 1.25
--  elseif dist >= 650 and dist < 700 then
--      k = 1.3
--  elseif dist >= 600 and dist < 650 then
--      k = 1.335
--  elseif dist >= 550 and dist < 600 then
--      k = 1.335
--  elseif dist >= 500 and dist < 550 then
--      k = 1.32
--  elseif dist >= 450 and dist < 500 then
--      k = 1.32
--  elseif dist >= 400 and dist < 450 then
--      k = 1.31
--  elseif dist >= 350 and dist < 400 then
--      k = 1.31
--  elseif dist >= 300 and dist < 350 then
--      k = 1.31
--  elseif dist >= 250 and dist < 300 then
--      k = 1.31
--  elseif dist >= 200 and dist < 250 then
--      k = 1.31
--  elseif dist >= 150 and dist < 200 then
--      k = 1.31
--  elseif dist >=100 and dist < 150 then
--      k = 1.25
--  elseif dist >= 50 and dist < 100 then
--      k = 1.2
--  else
--      k = 1.15
--  end//后来干脆直接分段了 这样更准确local k = 50if dist >= 700 thenk = 1000 + dist - 700elseif dist >= 650 and dist < 700 thenk = 900 + dist - 650elseif dist >= 600 and dist < 650 thenk = 825 + dist - 600elseif dist >= 550 and dist < 600 thenk = 750 + dist - 550elseif dist >= 500 and dist < 550 thenk = 675 + dist - 500elseif dist >= 450 and dist < 500 thenk = 625 + dist - 450elseif dist >= 400 and dist < 450 thenk = 550 + dist - 400elseif dist >= 350 and dist < 400 thenk = 475 + dist - 350elseif dist >= 300 and dist < 350 thenk = 425 + dist - 300elseif dist >= 250 and dist < 300 thenk = 375 + dist - 250elseif dist >= 200 and dist < 250 thenk = 275 + dist - 200elseif dist >= 150 and dist < 200 thenk = 225 + dist - 150elseif dist >= 100 and dist < 150 thenk = 150 + dist - 100elseif dist >= 50 and dist < 100 thenk = 50 + dist - 50else k = 25 + distend//随机生成点击位置 主要用于防检测pos_x = 540+math.random(-200,200)     pos_y = 1200+math.random(-200,200)sysLog("dist: "..dist)sysLog("lag_time: "..k)touchDown(1, pos_x, pos_y)mSleep(k)touchUp(1, pos_x, pos_y)
end

六、简单效果展示

有读者可能会问你那4个红点怎么来的，那个绿色预判小人操作这么骚又是怎么来的，这个很简单，先用ps弄一张png, 得到了despos之后，用叉叉API里提供的图形绘制接口showHUD即可，还可以做得更精细，这里笔者为了节省时间，大概意思了一下。

总之设计花了一天，开发测试和dbug花了半天，文章写了2小时，希望对大家的学习有帮助，

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