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换一换

HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。HDFS是Hadoop分布式文件系统

JobHistoryServer(JHS)是用于查看MapReduce历史任务信息的服务器，当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决JHS单点故障时，应用访问MapReduce接口无效，导致整体应用执行失败的场景，从而大大提升MapReduce服务的高可用性。JobHistoryServer高可用性采

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DES主要包括以下几种功能：安全制度DES具备完善的安全制度，确保用户数据无法被恶意访问和篡改。迁移介质安全保障：Teleport方式的Teleport设备具备防尘防水、抗震抗压、安全锁、报警录音、256位AES数据加密、GPS跟踪、限定区域解锁等功能，确保用户数据传输上云安全。传输全程安全保障：将存放用户数据的迁移介质邮寄到华为数据中心

录制一段客户的留言，录音成功后返回录音的存放路径信息。留言图元的参数如下图所示。模块描述：在图元上展示的名称，可以根据需要自定义。录音文件选择保存录音文件名变量：单击输入框，在弹出的“选择变量”对话框中，根据需要选择一个全局变量或者流程变量，用于保存录音文件的名称。系统通过字符串类型的变量保存录音文件名，因此在选择变量时，您只能选择到字符

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BulkLoad是一款将数据快速高效的导入到HBase的工具。HBase一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以对稀疏文件提供极高的容

HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以

对象(Object)是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息(元数据)的集合体。用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中。对象包括了Key，Metadata，Data三部分：Key：键值，即对象的名称，为经过UTF-8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列。一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键

本章节主要介绍定时删除桶中的备份文件或者定时转换备份文件的存储类别的操作，适用于以下典型场景：周期性上传的备份文件，可能只需要保留一个星期或一个月，到期后要删除它们。某些文件在一段时间内经常访问，但是超过一定时间后便可能不再访问了。这些文件需要在一定时间后转化为低频访问存储，归档存储或者删除。对于上述场景中的对象，您可以创建对象的生命周期

ISO是一种光盘映像文件，通过特定的压缩方式，将大量的数据文件统一为一个后缀名为iso的映像文件。ISO文件可以理解为从光盘中复制出来的数据文件，所以ISO镜像文件无法直接使用，需要利用一些工具进行解压后才能使用。例如使用虚拟光驱打开，或者将ISO文件刻录到光盘中后，使用光驱来进行读取。本章介绍通过ISO文件创建Windows裸金属服务器

ISO是一种光盘映像文件，通过特定的压缩方式，将大量的数据文件统一为一个后缀名为iso的映像文件。ISO文件可以理解为从光盘中复制出来的数据文件，所以ISO镜像文件无法直接使用，需要利用一些工具进行解压后才能使用。例如使用虚拟光驱打开，或者将ISO文件刻录到光盘中后，使用光驱来进行读取。本章介绍通过ISO文件创建Linux裸金属服务器私有

模型后处理为与模型一一对应的配套操作，在SDK中其主要工作是用于对模型推理插件传入的推理结果张量进行处理，如在目标检测任务中，需要对目标框进行去重，排序，筛选等。最后将处理结果写入推理插件的元数据中。目前SDK所支持的模型均已开发相应的后处理，如下表所示。如果现有后处理无法兼容用户模型，用户应自行开发后处理，步骤见本章后续介绍。后处理一般

并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service，OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载，相较于OBS对象存储在稳定性、性能上更具优势。详细介绍请参见什么是并行文件系

MindX SDK实现功能的最小粒度是插件，每一个插件实现特定的功能，如图片解码、图片缩放等。将这些插件按照合理的顺序编排，实现负责的功能。可视化流程编排是以可视化的方式，开发数据流图，生成pipeline文件供应用框架使用。在顶部菜单栏中选择Ascend>MindX SDK Pipeline，打开空白的pipeline绘制界面，如图1。

Spark SQL表中，经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小)，每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。针对小文件很多的场景，DataSource在创建RDD时

本章节介绍通过执行virsh edit vmx命令编辑虚拟机配置文件的操作方法，其中vmx是虚拟机名称。虚拟机的CPU绑定，是指将VM的vcpu绑定到同一个NUMA节点的物理CPU上。以将虚拟机的4个vcpu分别绑定到0/1/2/3物理核为例，介绍虚拟机CPU绑定的配置方法。经过上述的配置后，虚拟机的vcpu线程就会固定运行在指定的主机的