bootstrap采样技术和Jackknife采样技术的思想

从统计学的角度来说，总体可能永远都无法知道，能利用的只有有限的样本，那么样本该怎样利用呢？

Bootstrap的思想是：既然样本是抽出来的，那何不从样本中再抽样（Resample）？

Jackknife的思想是：既然样本是抽出来的，那在作估计、推断的时候“扔掉”几个样本点效果怎么样？

两种采样技术的共同思想都是：既然估计的稳定性会受到质疑，那么就用样本的样本去证明估计的稳定性。

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