最近实习需要可视化统计数据

Matplotlib多子图折线图

plot的画图基本流程

给出数据
设定字体，画布，颜色
调用plot指定x,y,color,weight等等属性，需要注意x,y的数据个数要一致
设置title,lim,label,legend等辅助信息
如果是设置的子图，还需要设置adjust等等属性
最后给出show即可

下面这个是从csv中读取数据，并为每列数据画图的例子

多子图折线图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltcolor=['navy','red','yellowgreen','blueviolet','chocolate','darkblue','darksalmon','olive']def drawGraph(FilePath,Actions,SensorNum):matplotlib.rcParams.update({'font.size': 8})# 解析得到当前文件的动作Action = Nonefor tp in Actions:if tp in FilePath:Action = tp#得到所画图个数序列cols = [_ + 1 for _ in range(0, SensorNum)]#读入文件df = pd.read_csv(FilePath, usecols=cols)#x轴范围xlength=len(df.values.tolist())#y轴范围yMax=[-0.0002,0.0002]#尤其需要注意给出子图的布局格式三位数GraphID="%d%d"%(SensorNum,1)for i in range(0,SensorNum):#得到第i+1列，也就是第i个emg的数据y=df.iloc[:xlength,i]plt.subplot(GraphID+str(i+1))plt.ylim(yMax[0],yMax[1])plt.plot(range(0,xlength),y,color=color[i])plt.title("%dsEMG"%(i+1)+"  "+Action)plt.xlabel("ms")plt.subplots_adjust(hspace=0.8)plt.show()

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