网格缺陷检测

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*************1、读取图片与基本设置**************
* 关闭图像更新
dev_update_window('off')* 读取第一张
read_image (Image, './img/plastic_mesh_01.png')* 关闭打开的窗口
dev_close_window ()
* 获取图片大小
get_image_size (Image, Width, Height)
* 打开适合的窗体
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, Width, Height, WindowHandle)
* 设置显示的字体
set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false')dev_display (Image)
dev_set_draw ('margin')
dev_set_line_width (3)*************循环处理图片**************
for index := 1 to 14 by 1***1、读取图片*********************************ImagePath := './img/plastic_mesh_' + index $'02i' + '.png'read_image (ImageOrg, ImagePath)***2、动态阈值分析（有缺陷会连接在一起） **********mean_image (ImageOrg, ImageMean, 49, 49)dyn_threshold (ImageOrg, ImageMean, RegionDynThresh, 5, 'dark')***3、连通域分析 面积筛选缺陷个数 ***************connection (RegionDynThresh, ConnectedRegions)* 面积筛选 单个面积在 300左右, 如果面积超过 500说明是缺陷select_shape (ConnectedRegions, ErrorRegions, 'area', 'and', 500, 99999)* 统计缺陷个数count_obj (ErrorRegions, Number)***4、显示结果 *********************************dev_display (ImageOrg)dev_set_color ('red')dev_display (ErrorRegions)if(Number > 0)disp_message (WindowHandle, 'Mesh NG  '+'Count:'+Number $'02i', 'window', 24, 12, 'black', 'true')elsedisp_message (WindowHandle, 'Mesh OK', 'window', 24, 12, 'black', 'true')endifstop()
endfor

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