2022暑期项目实训(一)
一、开题
我们小组的题目为:工业品组装缺陷检测,该题目由英特尔亚太研发有限公司提供,张建宇工程师进行指导。
6月21日中午,小组召开线上会议,对题目进行了分析、讨论,确定了多个需要向张老师请教的问题。
6月21日下午,张老师通过视频会议对项目的目标、技术点、角色、架构进行讲解,对算法模型、推理优化、前后端框架等项目核心问题提出了建议,并以提问的形式引导我们对模型进行思考,帮助我们初步形成了开发思路。
二、分工
开题报告结束后,经过部分的讨论与思考,小组于6月21日晚19:30召开线下会议,对组内各个成员的分工进行了安排。
考虑到该题目的重点在于算法部分,并且我们希望应用Intel软硬件技术对模型进行优化量化,初步计划6月22日-6月25日,小组成员再细分为4组,分别对算法(3人)、Intel文档(3人)、微信小程序(2人)、工业品缺陷检测相关论文(4人)进行学习,其中算法部分形成Demo,并在6月25日组织全体成员对研究成果进行展示。在此期间,每位成员每天在github更新个人开发日志,对工作内容进行记录。每一阶段的工作结束后,由进度控制人员(3人)统计这期间全员的工作进度,以博客的形式发布,并据此制订后续的工作计划
三、总结
在接下来二十余天的工作中,小组将根据实际情况制订工作计划,保证工作质量。队内成员人数较多,且覆盖了软件工程、大数据、人工智能三项专业,在工作中既能发挥个人优势,又能紧密合作。在张老师、王老师的专业指导下,相信本项目能够保质保量、顺利完成。
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