人工智能学习路线 及 学习资源
机器学习速成课程(Machine Learning Crash Course)
3月的第一天，谷歌就为AI开发者和研究人员带来了重大福利：近日，谷歌上线人工智能学习网站Learn with Google AI，网站设有一门名为机器学习速成班（Machine Learning Crash Course ，MLCC）的免费课程。
课程总体时长大约15个小时，包含25节互动式课程、Google研究人员的讲座、40多项练习、实际案例研究等，还可以以互动方式直观呈现算法的实际运用。该课程基于谷歌内部课程，最初旨在帮助谷歌员工对AI和机器学习基础知识进行介绍，已有18000名员工入学。
1.Machine Learning Crash Course
2.Learn with Google AI
课程目录：
第一部分：机器学习概念
- 机器学习简介（3分钟）
- 框架处理（15分钟）
- 深入了解机器学习（20分钟）
- 降低损失（60分钟）
- 使用TF的基本步骤（60分钟）
- 泛化（15分钟）
- 训练集和测试集（25分钟）
- 验证（40分钟）
- 表示法（65分钟）
- 特征组合（70分钟）
- 正则化：简单性（40分钟）
- 逻辑回归（20分钟）
- 分类（90分钟）
- 正则化：稀疏性（40分钟）
- 神经网络简介（55分钟）
- 训练神经网络（40分钟）
- 多类别神经网络（50分钟）
- 嵌入（80分钟）
第二部分：机器学习工程
- 生产环境机器学习系统（3分钟）
- 静态训练与动态训练（7分钟）
- 静态推理与动态推理（7分钟）
- 数据依赖关系（14分钟）
第三部分：机器学习现实世界应用示例
- 癌症预测（5分钟）
- 18世纪文学（5分钟）
- 现实世界应用准则（2分钟）
总结
- 后续步骤
人工智能学习路线
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