matplotlib sci论文画图技巧

建议全部用单幅图绘制，显示查看后用鼠标保存为pdf，然后用AI等矢量图工具打开，打开后进行拼图，添加(a)(b)(c)(d)

单幅点线图，含多种类型，带图例

def plot_S_with_q(band_file, Sk_file):Ek = np.load(band_file)Sk = np.load(Sk_file)nk, _ = Ek.shapeplt.plot(Ek[:, 20],  Sk[:, 20], color = 'blue', marker = "+", label = "q = 0.105")plt.plot(Ek[:, 120], Sk[:, 120], color = 'red', marker = "^", label = "q = 0.628")plt.plot(Ek[:, 250], Sk[:, 250], color =  'green', marker = ".", label = "q = 1.381")plt.legend()plt.ylabel("Entanglement entropy", fontsize=13, fontweight='bold')plt.xlabel("E/U",fontsize=13, fontweight='bold', frontweight='bold')plt.yticks([0, np.log(2), 2, 4, 6,  8],  ['0', 'log(2)' ,'2', '4','6', '8'], fontsize=12, fontweight='bold')plt.xticks(np.arange(0, 0.25, 0.05), fontsize=12, fontweight='bold')plt.show()

双坐标轴，同一个x，对应左右不同的两个y轴坐标

    fig, ax1 = plt.subplots()plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# plt.plot(np.arange(0, 1200), E)ax1.plot(S, color = 'red',  linewidth=2.0, label = "EE")# ax1.plot(S, '.', label = "EE")plt.yticks(np.arange(2, 8, 1), np.arange(2, 8, 1), fontsize=12, fontweight='bold')plt.xticks(np.arange(0, 1400, 200),  ['0', 'π/6', 'π/3', 'π', '2π/3', '5π/6', '2π'], fontsize=12, fontweight='bold') #默认字体大小为10plt.xlabel("q",fontsize=13,fontweight='bold')plt.xlim(0, nk)ax2 = ax1.twinx()# ax2.plot(E,  color = 'blue', linewidth=2.0, label = "$\omega$")ax2.plot(E,  '.' , color = 'blue',  markersize = 2, label = "$\omega$")ax1.legend(loc='upper left')ax2.legend()# plt.plot(ks, S2)# plt.plot(ks, E2)# plt.plot(np.arange(0, 1200), boundary, color = 'red', linestyle="dashed")# plt.xticks(np.arange(0, 1400, 200),  ['0', 'π/6', 'π/3', 'π', '2π/3', '5π/6', '2π'], fontsize=12, fontweight='bold') #默认字体大小为10plt.yticks(np.arange(0, 0.25, 0.05), fontsize=12, fontweight='bold')# plt.ylim(0, 0.2)# plt.xlim(0, nk)'# plt.xlim(0, nk+1)# plt.xlabel("q",fontsize=13,fontweight='bold')ax1.set_ylabel("Entanglement entropy",fontsize=13, fontweight='bold')ax2.set_ylabel("E/U",fontsize=13,fontweight='bold')plt.show()

伪3D谱图画法

    _, nk = Ek.shapeks = np.linspace(0, 2*pi, nk)plt.plot(boundary, ks, color = 'red', linestyle="dashed", linewidth=2.0)plt.plot(E, ks, color = 'black',  linewidth = 3.0)for i in range(0, 1200, 60):plt.plot(Ek[:,i], ks[i] + Sk[:, i] * 0.1)plt.yticks(np.arange(0, 1400, 200) * 2 * pi / 1200,  ['0', 'π/6', 'π/3', 'π', '2π/3', '5π/6', '2π'], fontsize=12, fontweight='bold') #默认字体大小为10plt.xticks(np.arange(0, 0.25, 0.05), fontsize=12, fontweight='bold')plt.ylabel("q", fontsize=13, fontweight='bold')plt.xlabel("E/U",fontsize=13, fontweight='bold')plt.show()

半对数坐标，y轴市对数坐标，x轴是正常坐标。

def plot_max_S(Smax_file):nks = np.array([x for x in range(240, 12000, 240)])print(nks)S = np.load(Smax_file)print(S.shape)fig, ax = plt.subplots()# plt.semilogx(nks[7:], S[7:, 0], color = 'red', marker = "+", label = "Goldstone mode")plt.plot(nks[7:], S[7:, 0], color = 'red', marker = "+", label = "Goldstone mode")# plt.semilogx(nks[7:], S[7:, 1], color = 'green', marker = "^", label = "q = $\pi/12$")# plt.semilogx(nks[7:], S[7:, 2], color = 'green', marker = "^", label = "q = $\pi/6$")plt.plot(nks[7:], S[7:, 2], color = 'green', marker = "^", label = "q = $\pi/6$")# plt.semilogx(nks[7:], S[7:, 3], color = 'blue', marker = "x", label = "q = $\pi/3$")plt.plot(nks[7:], S[7:, 3], color = 'blue', marker = "x", label = "q = $\pi/3$")# plt.semilogx(nks[:], S[:, 4], color = 'blue', marker = "^", label = "q = $\pi$")# plt.semilogx(nks[:], S[:, 5], color = 'blue', marker = "^", label = "q = $\pi$")plt.legend()plt.xscale('log')plt.xticks([2000, 3000, 4000, 6000, 10000],[2000, 3000, 4000, 6000, 10000],fontsize=12, fontweight='bold')# plt.xscale('log')# plt.xticks(fontsize=12, fontweight='bold')plt.yticks(fontsize=12, fontweight='bold')plt.xlabel("log(N)",fontsize=13, fontweight='bold')plt.ylabel("Entanglement entropy",fontsize=13, fontweight='bold')plt.show()

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