这就是为什么选择C语言不用python的原因

1、c比python快的原因

c是编译型语言，编译器直接将c的源码编译成机器语言运行，和像python、java这种解释型语言比减少了运行时解释翻译的时间，提高运行效率，其次c语言是没有像java语言的垃圾回收机制的，需要自行释放，降低本身内耗，也会提高其的执行效率。

2、实验证明

下面我们分别使用c语言和python语言分别进行指定大小的累加求和来比较运行时间效率高低

C代码实现

#include<stdio.h>
#include<time.h>
int add(int num)
{   int sum = 0;for (int i = 0; i < num; i++){sum +=i;}return sum;
}
int main() {clock_t start, end;start = clock();add(1000000000);end = clock();printf("%f seconds\n",(double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC);
}

Python代码实现

import time
def test1(num):sum = 0for x in range(num):sum+=xreturn sum
if __name__ == '__main__':print("测试python代码")start = time.time()test1(1000000000)end = time.time()print (end-start)

3、结果

测试结果如下单位是秒，其实结果还是很惊人的，大家可能都知道c语言的执行速度远高于python，但是没想到会快这么多，差不多25倍的差距！

语言	运行时间
C	2.295000 seconds
Python	52.89267 seconds

4、Python如何使用C的代码提升计算效率

如果需求是需要只能使用python实现但是又要追求c语言的执行速度那该怎么办呢，其实依然有办法解决，目前我了解的有以下几个办法提升python的速度：

优化代码
多线程并行计算
预编译py文件为pyc
动态库或静态库调用C

5、扩展（python如何调用c编译的动态库文件）

windos下安装好微软或者gcc、mingw等编译器，这里我就不过多说明安装步骤了，百度有很多安装教程，确保安装后我们需要创建一个add.c的文件，然后附上如下代码：

#include<stdio.h>
int add(int num)
{   int sum = 0;for (int i = 0; i < num; i++){sum +=i;}return sum;
}

编写代码并确保可运行状态下，我们需要将其制作成windos可运行的动态库文件dll（linux下为.so文件）

# 编译动态库
gcc -c add.c -o add.o -fPIC
gcc -shared -o libadd.dll add.o

编译成功后会在本文件夹下生成.dll动态库文件，我们需要使用python调用动态库文件并使用add求和函数。

# python调用
from ctypes import *
def test2():add = CDLL('libadd.dll')nResult = add.add(10000000)

最后我们将python原生的求和和调用c动态库的求和进行比对

import time
from ctypes import *
add1 = CDLL('libadd.dll')
def test1(num):sum = 0for x in range(num):sum+=xreturn sum
def test2(num):nResult = add1.add(num)
if __name__ == '__main__':print("测试python代码")start = time.time()test1(1000000000)end = time.time()print (end-start)print("测试动态库代码")start1 = time.time()test2(1000000000)end2 = time.time()print (end2-start1)

比对的运行结果如下：

6、简单聊聊python的优点

虽然python的执行效率远低于c语言，但是我个人依然非常喜欢python这门语言，并且目前python在不同方向上有很好应用场景：爬虫、人工智能、自动化测试等方向都不错~

最后如果喜欢就点一个爱心吧！感谢大家支持哦~

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