前言

环境配置按照GitHub中的指导进行配置即可。本次主要记录如何下载并命名运行demo相关的数据以及在运行demo中遇到的问题。

一、modal data

在mmdetection下新建一个文件夹，下载modal data并解压到mmdetection/data文件夹下，

二、mean SMPL model

将该.h5文件也放在mmdetection/data文件夹下。该文件中记录的是pose(72,)和shape(10,)以及相关的数值。

三、neutral model

进入相关的网址，注册后下载结果，即mpips-smplify_public_v2.zip。需要的model为smplify_public/code/models/basicModel_neutral_lbs_10_207_0_v1.0.0.pkl。将其改名为smpl并放在mmdetection/data文件夹下

四、ImportError: cannot import name ‘ModelOutput’ from ‘smplx.body_models’

将文件/multiperson/mmdetection/mmdet/models/utils/smpl/smpl.py中的ModelOutput都改为SMPLXOutput（两处）。如果跑demo还有错误，可查看问题neutral model重新安装mmcv。

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Coherent Reconstruction of Multiple Humans from a Single Image运行代码

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前言

一、modal data

二、mean SMPL model

三、neutral model

四、ImportError: cannot import name ‘ModelOutput’ from ‘smplx.body_models’

Coherent Reconstruction of Multiple Humans from a Single Image运行代码相关推荐

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