使用dataease分析销售数据并展示
老板年底查看公司的运营情况，发现公司在去年前几个月的时间，销售数据和毛利都在呈直线的增长，毛利率保持在一个特定的值，但是到8月份的时候，毛利率却降下来好几个百分点，因而老板怀疑，会不会是疫情的原因导致了8月份的数据异常。因而给到我数据，让我去分析具体原因。(有些数据为企业数据，不好直接展示，所以使用别的excel数据进行展示，过程是类似的)。
作为一名数据分析人员，拿到数据的时候，第一想法就是能根据这些数据，以可视化的形式，将数据展示出来，之前一直在用execl进行分析，虽然里面函数很强大，但是学习成本相对较高。
听朋友说，最近有一款开源的可视化工具dataease特别好用，带着试一试的心态，下载下来，根据我的场景使用了一下。
由于dataease目前对数据集的处理能力还比较薄弱，因此，大部分的数据处理我都是放在了excel去完成的。
这是dataease的一个整体概况，其中包括了系统管理、数据源、数据集、仪表板和首页。我们做数据分析用到的最重要的模块其实是数据源、数据集和仪表板。
目前dataease支持的数据源还挺多的，包括了现在主流的数据库以及数据仓库工具。如下所示：
添加了数据源之后，dataease是通过数据源来做数据集的，由于我的数据都是excel的，因此我可以直接添加excel数据集
最后我们展示的仪表板，其实是通过数据集来制作一个个视图，并将视图以一个合理的方式排版得到的：
最终效果如下：
分析流程：
1.由于8月份的数据异常，第一反应就是先按照月份，将销售额，毛利以及毛利率值，提取出来，进行对比，由图可以直观的看到，1-8月份的销售额和毛利，都是在逐步增加的，但是毛利率却在8月份有个明显的下降，远远低于平均水平，初步预算是8月份的某个产品销售可能出了问题。
2.根据猜想，再一次整理出，每个月各个产品的销售额的销售占比和毛利率，可以明显看到，在1-7月，公司主要销售的产品为德芙巧克力，在8月的时候，引进了很多别的商品，但是主要的销售还是为德芙巧克力，占比93.68%，但是德芙巧克力的毛利率远却低于平均水平，其余别的产品，销售占比加起来也才仅仅6.32%，且个别产品的毛利率还比较高，做一下平均，这部分数据对于整体的老利率影响不是很大。由此猜想，可能是某些门店对于德芙巧克力的销售数据，拉低了平均水平。
3.根据我们2的猜想，我们根据月份，对省/市/店铺的毛利率做了一个钻取，一级一级的去查看哪些省份的销售数据异常，通过省的维度，很明显的看到，1-7月份，各省的毛利率，其实都在平均值上下，差别不是很大，但是在8月的时候，湖南省的毛利率却突然降低很多，且在8月份，湖南省的毛利，确实最高的，基于这样的一个异常值，我们猜想，8月份的时候，湖南省的某个门店异常。
4.为了验证我的猜想，我对湖南省的毛利率数据进行了钻取，并且通过联动每月商品的毛利明细，来直观的查看数据。
5.通过一层层的钻取和明细数据做对比，并通过不同段的数据值，对数据标记不同的颜色，我们看到了长沙梅溪湖店铺的异常。在德福巧克力占比61.63%的情况下，毛利率却为负值。
通过以上的一系列操作，把问题定位到了具体的门店里面。
结论
通过以上的分析过程，并结合dataease产品，分析出了公司毛利异常的原因，整体使用下来，我觉得dataease做得比较好的点有一下几个方面：
1.安装简单，仅需一条命令就能部署完成
2.B/S架构，安装后只需通过浏览器即可访问
3.界面简洁，看起来符合大众审美
4.使用方便，根据官方提供的学习视频，十几分钟即可上手使用
正如官方dataease宣传的一样，确实是人人可用的开源数据可视化分析平台。
不过自我感觉还有几点需要优化的点，希望dataease官方能够采纳
1.柱状图的颜色配色方案有点单一了，即使是使用了peise方案，我使用的柱状图都是统一色调
2.单个文本组件里面的文字属性，如大小，颜色不能单独修改，只能全局修改，修改之后作用于整改文本组件，不太方便我对于文本样式的多样调整。
3.大部分数据都是我直接通过excel处理，dataease里面对数据集字段不能进行二次计算。
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