目录：

一、笔记

二、我的自学路线

三、笔记目录

一、笔记

① matplotlib是Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令，是非常强大的Python画图工具。

② matplotlib可以画线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画。

③ 想要使用matplotlib绘图，必须要先创建一个figure(画布)对象，然后还要有axes(坐标系)。

④ 当第一次执行http://plt.xxx()画图代码时，系统会判断是否已经有了figure对象，如果没有，系统会自动创建一个figure对象，并且在这个figure至上，自动创建一个axes坐标系(注意：默认只创建一个figure对象，一个axes坐标系)。也就是说，如果我们不设置figure对象，那么一个figure对象上，只能有一个axes坐标系，即我们只能绘制一个图形。

⑤ import matplotlib.pyplot as plt，导入matplotlib模块pyplot的模块，并简写成plt。

⑥ 可以调用pyplot模块的.plot方法绘制一些坐标，这个plot方法需要许多参数，但前两个是 "x" 和 "y" 坐标，放入列表。

⑦ plt.plot在后台[绘制]这个绘图，当绘制了我们想要的一切之后，需要把它带到屏幕上时，运用plt.show方法。

⑧ 设置在jupyter notebook中matplotlib的显示情况有两种方式：%matplotlib tk 在GUI显示

%matplotlib inline 在行内显示

import matplotlib.pyplot as plt

# %matplotlib tk 在GUI显示

%matplotlib inline

plt.plot([1,2,3],[5,6,7])

plt.show

运行结果：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

%matplotlib inline

figure = plt.figure()

axes1 = figure.add_subplot(3,2,1) # 第一个数表示幕布figure有多少行，第二个数表示幕布有多少列，这里一共有 3*2 = 6 的索引，第三个值为绘图在哪个第几个索引上。

axes2 = figure.add_subplot(6,1,2) # axe2 和 axe1 是在同一个画布上画，但是每个划分区域，要画的位置不互相影响，但是由于在同一张幕布上，所以绘图索引对应的绘图有可能重叠

axes3 = figure.add_subplot(3,2,2)

axes1.plot([1,2,5,7],[4,5,6,7])

axes2.plot([6,7,2,5],[1,2,8,2])

axes3.plot([0,1,4,6],[8,2,5,7])

plt.show

运行结果：

plt.figure()

plt.subplot(2,1,1) # 表示整个图像分割成2行2列，当前位置为1

plt.plot([0,1],[0,1]) # 横坐标变化为[0,1]，竖坐标变化为[0,2]

plt.subplot(2,3,4)

plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(2,3,5)

plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(2,3,6)

plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show

运行结果：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

%matplotlib inline

figure = plt.figure()

axes1 = figure.add_subplot(3,2,