大数据环境下，如何做好信息安全防护、避免数据泄露？

随着互联网的发展，信息安全、数据泄露事件也频发不断，很多企业在享受着互联网带来的便利和机遇的同时，也承担着同样的高风险，企业在遭受着数据外泄带来的形象及实际利益带来的重大损害。

如何在大数据环境下做好信息安全防护措施？避免数据泄露！

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自于内部威胁更大。虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，从数据结构化和网络层端点都具备了很好的防护。但还是要在内部工作系统中加入对内部管理的监控、限制手段。

信息安全专家将计算机信息安全归纳为以下六个问题:

1)如何防止违规进入用户终端窃取信息？
2)如何方式内部人员有意或无意拷走重要信息？
3)如何防止因存储介质丢失或被盗取造成信息泄露？
4)如何控制内部人员利用互联网工具发送信息？
5)如何确保内部信息的相互传输安全？
6)如何实时掌握信息流向以及整个用户终端的网络配置参数变化？

以聚合盾数据安全堡防护系统为例，通过信息存储设备管理、传输管理途径、信息使用管理三个方面对重要信息进行防护。不仅如此系统生成审计日志，对数据流向监控到位，对数据的拷贝、违规操作等进行记录，生成日志做到数据流向可查。

端口控制：对计算机所有外设端口进行控制、方式信息通过端口外泄。
对U盘设置加密，禁止U盘插入、U盘只读等模式，确保输出数据安全，杜绝计算机数据被违规拷贝。

文档加密：对计算机内所有数据自动加密，未经授权无法打开或传出单位办公网络，一旦被强行打开或外传，自动销毁文件核心数据，最大限度保障核心信息资产安全。

磁盘文件管理：通过远程

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