关于我在大专学院毕业后的一些感触
我来谈一谈我自己的在大专学校毕业的一些情况,我是在2019年的秋天入学的,读得是不仅在当时很火的大数据,学得是大数据技术与应用,这个相信大家都有听说过,在那个时候我也认为自己选了一个好的专业,但是该学校是在广东的西部,那边的企业大部分都没有在转型,我在毕业后才了解到选择互联网的专业,是要看该校的专业排名进行选择,这导致了我在校期间吃了很多的苦,下面我来分享一下我的经历。
我的大专母校是学习两年的,最后一年就开始实习,我觉得是本校认识到了自己的竞争力的不足,才会提前实习的,我问了一大部分的读大专的老同学,毫无疑问,他们都是读两年半的。
在校期间,学习了真不少的学科,如Java,python,HTML5,MySQL,JavaScript,PHP,还有大数据方向的Hadoop,spark,和echarts可视化。我只感觉学得好杂,但这都只是涉及各种的浅层知识,我个人感觉太多太杂了会导致你感觉什么都会一点,又会感觉什么都没有学到,这对于自己之后的发展会很难的。
在大数据的学习中,讲的基本都是安装,使用一些简单的运行,还有一大堆的理论,听得头皮发麻,我本人是选择放弃了这个的方向,因为要自己学习的知识太多了,时间和精力不足支持我去主跑这一条线路。
在后端的语言中,我选择了在众多语言中相对好学的python,相对于Java来说,python入门低,简单。最主要是Java基础只讲了一半就没有继续讲了,导致了我学到后面的难度有点高,就不想在花费精力去学了。但是python不一样,在两年中的python学了大概有一年半,虽然都是讲了入门级的知识,但是python最起码涉及了可视化,开发,爬虫,他们的基本知识。但我想说的是可不可以讲一门语言把它常用的一到两个框架讲一下,让我在自己学习时有一些印象,减少一些麻烦。这前端和数据库的也一样的,基本的讲了,然后还是没有框架。
每一门的开发语言都会有基础篇,进阶篇,实战篇,想要学好一门语言,就算是很难的,也经不住小白式的天天刷,要有恒心。
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