lm做自相关做几阶_LM检验结果残差是2阶自相关和12阶自相关,如何处理?
这里的ex是出口同比增长,im进口同比,reer人民币实际汇率
模型应该做何种修正?
回归结果
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
IM 0.597592 0.037297 16.02266 0.0000
REER -0.317743 0.072264 -4.396939 0.0000
CRISIS -7.904802 1.927782 -4.100465 0.0001
C 43.17402 8.114399 5.320667 0.0000
R-squared 0.726211 Mean dependent var 16.09821
Adjusted R-squared 0.721202 S.D. dependent var 15.91386
S.E. of regression 8.402726 Akaike info criterion 7.118511
Sum squared resid 11579.35 Schwarz criterion 7.192891
Log likelihood -593.9549 Hannan-Quinn criter. 7.148698
F-statistic 145.0001 Durbin-Watson stat 1.629813
Prob(F-statistic) 0.000000
LM检验结果
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 3.079968 Prob. F(14,150) 0.0003
Obs*R-squared 37.51088 Prob. Chi-Square(14) 0.0006
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 04/13/16 Time: 00:41
Sample: 2001M01 2014M12
Included observations: 168
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
IM -0.006734 0.035200 -0.191312 0.8485
REER -0.020471 0.070390 -0.290813 0.7716
CRISIS 0.331099 1.845419 0.179417 0.8579
C 2.298087 7.913641 0.290396 0.7719
RESID(-1) 0.128834 0.081665 1.577590 0.1168
RESID(-2) 0.231544 0.082648 2.801556 0.0058
RESID(-3) 0.120700 0.079760 1.513298 0.1323
RESID(-4) 0.014240 0.080844 0.176145 0.8604
RESID(-5) -0.077872 0.080535 -0.966931 0.3351
RESID(-6) 0.002354 0.080904 0.029095 0.9768
RESID(-7) -0.049435 0.081236 -0.608535 0.5438
RESID(-8) -0.030312 0.080776 -0.375253 0.7080
RESID(-9) 0.116361 0.080737 1.441230 0.1516
RESID(-10) -0.029617 0.081229 -0.364608 0.7159
RESID(-11) -0.010919 0.082900 -0.131709 0.8954
RESID(-12) -0.369372 0.081846 -4.513007 0.0000
RESID(-13) 0.111291 0.085636 1.299584 0.1957
RESID(-14) 0.073874 0.088639 0.833430 0.4059
R-squared 0.223279 Mean dependent var 9.50E-15
Adjusted R-squared 0.135251 S.D. dependent var 8.326911
S.E. of regression 7.743352 Akaike info criterion 7.032503
Sum squared resid 8993.926 Schwarz criterion 7.367214
Log likelihood -572.7303 Hannan-Quinn criter. 7.168345
F-statistic 2.536444 Durbin-Watson stat 1.909153
Prob(F-statistic) 0.001409
lm做自相关做几阶_LM检验结果残差是2阶自相关和12阶自相关,如何处理?相关推荐
- lm做自相关做几阶_lm检验(lm检验怎么判断是几阶自相关)
LM检验自相关性的方法是什么?它的判断标准是什么? LM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关.原假设是不存在序列相关:备选假设是:存在p阶自相关.检验统计量渐进服从卡方分布,如 ...
- 智能驾驶进入新周期:从「定点量产」到「做大做强」
智能驾驶赛道已经进入一个全新的周期. 过去三年时间,中国本土供应商陆续进入乘用车前装量产赛道,部分企业实现了从0到1的量产突围,而一些领跑的本土供应商已率先进入规模化上车的新阶段. 从最初的技术突破. ...
- SAP QM高阶之检验点(Inspection Point)
SAP QM高阶之检验点(Inspection Point) 检验点是一个很好的工具,可用于基于多个因素进行检验,即Time frame.基于数量.样本管理.校准或任何其他被称为点的因素.简单地说,检 ...
- 做专才能做强做大——从OA、协同之争说起
做专才能做强做大 --从OA.协同之争说起 什么惹眼就挂什么标签,什么有好处就往哪钻,这是商家通行的招数.于是忽然"城墙变换大王旗",一些传统OA厂商纷纷摇头一变,都套上了协同的外 ...
- [转]浅谈:国内软件公司为何无法做大做强
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> [IT168 评论]纵览,国内比较大的软件公司(以下统一简称"国软"),清一色都是做政府项目的(他们能做大 ...
- 阿里数据产品经理工作(总结篇):数据PD,做牛做马
送给真正的互联网人一顿干货早餐 [小咖导读]文自 听雨-悟禅 博客,PD(指产品经理,下同)本身就是在做牛做马,关系圈异常复杂.数据PD也不例外.而且打交道的人更多.以下是作者用PPT绘制的数据产品经 ...
- 做爱做的事,做有快感的事
还是不发首页了,最近没规划,需要缓一缓.因为发首页还是要符合几点要求的,所以就先停停,不过文章还是得写. 本来十一点多就写好了,没想到洗个澡就过了十二点. ---------------------- ...
- 网易云信:要做就做轻量级、小而美的云产品
目前,云服务两头热.中间薄弱,在PaaS层还没有出现非常成熟的产品.网易云信聚焦PaaS,要做就做轻量级.小而美的云产品.这种专注,意味着网易将提供比其它互联网公司更为专业的云产品. 聚焦PaaS,因 ...
- 浅谈:国内软件公司为何无法做大做强?
纵览,国内比较大的软件公司(以下统一简称"国软"),清一色都是做政府项目的(他们能做大的原因我就不用说了吧),真正能做大的国软又有几家呢?这是为什么呢? 今天风吹就给大家简单分析下 ...
最新文章
- arcpy 批量投影_怎样用arcgis中的python进行批量投影
- ADO.NET Entity Framework
- Celery-------项目目录
- VS2005 快捷键
- 确认类是否可以在运行期使用
- AT4144-[ARC098D]Donation【Kruskal重构树,dp】
- ui automator viewer 怎么获取界面名_ui交互设计怎么样
- 苏州为什么只能做二线中游?
- iPad开发(相对于iPhone开发时专有的API)
- 微信语音麦克风静音_智能语音专题(二):语音信号处理
- 关于uboot中tftp上传内存数据到tftp服务器
- ISO50001认证辅导,ISO 50001的能源管理允许组织对自己内部的节能潜力进行系统开发
- Git 常用回滚撤销命令总结
- android qq 文件怎么打开,如何更改腾讯QQ手机版默认的文件打开方式
- 速读水浒!108将的简介与结局
- 通过面积证明:两个函数相乘 / 相除的导数为什么长成这样?
- 免费edu邮箱申请注册地址
- jquery如何根据id获取标签内的值,以及如何通过id赋值,各种标签赋值取值汇总
- unity 全息和xRay shader
- springBoot配置全局异常处理器
热门文章
- 测试Python软件是否安装成功
- MBA-day4 逻辑学-假言推理
- 计算机专业课程 目录,找几所名牌大学的计算机专业本科阶段课程设置目录
- VMware中无法勾选将主机虚拟适配器连接到此网络
- 【图像处理】双眼去掩蔽
- STM32F207笔记
- java实现fcfs_JAVA从入门到精通之实现进程调度算法 FCFS
- 微信小程序 实现阿里云上传
- 标准的pboc密钥分散算法 c语言,PBOC密码技术方法、分散密钥、过程密钥,如何计算ARQC、ARPC、MAC,已经ENC...
- 计算机在工商管理中的应用,计算机在企业管理中的应用.doc