李弘毅 机器学习课贴士
课程结构PDF及video对应:https://blog.csdn.net/soulmeetliang/article/details/77461607
李弘毅 机器学习课贴士相关推荐
- 李弘毅机器学习笔记:第一章
李弘毅机器学习笔记:第一章 机器学习介绍 机器学习相关的技术 监督学习 半监督学习 迁移学习 无监督学习 监督学习中的结构化学习 强化学习 小贴士 机器学习介绍 这门课,我们预期可以学到什么呢?我想多 ...
- 李弘毅机器学习笔记:第十三章—CNN
李弘毅机器学习笔记:第十三章-CNN 为什么用CNN Small region Same Patterns Subsampling CNN架构 Convolution Propetry1 Propet ...
- 李弘毅机器学习笔记:第三章—Error的来源
李弘毅机器学习笔记:第三章-Error的来源 从上节课测试集数据来看,AverageErrorAverage\ ErrorAverage Error 随着模型复杂增加呈指数上升趋势.更复杂的模型并不能 ...
- [机器学习入门] 李弘毅机器学习笔记-7 (Brief Introduction of Deep Learning;深度学习简介)
[机器学习入门] 李弘毅机器学习笔记-7 (Brief Introduction of Deep Learning:深度学习简介) PDF VIDEO Ups and downs of Deep Le ...
- 李弘毅机器学习笔记:第二章
李弘毅机器学习笔记:第二章 回归定义和应用例子 回归定义 应用举例 模型步骤 Step 1:模型假设 - 线性模型 一元线性模型(单个特征) 多元线性模型(多个特征) Step 2:模型评估 - 损失 ...
- 李弘毅机器学习笔记:第五章—分类
李弘毅机器学习笔记:第五章-分类 例子(神奇宝贝属性预测) 分类概念 神奇宝贝的属性(水.电.草)预测 回归模型 vs 概率模型 回归模型 其他模型(理想替代品) 概率模型实现原理 盒子抽球概率举例 ...
- 李弘毅机器学习笔记:回归演示
李弘毅机器学习笔记:回归演示 现在假设有10个x_data和y_data,x和y之间的关系是y_data=b+w*x_data.b,w都是参数,是需要学习出来的.现在我们来练习用梯度下降找到b和w. ...
- 李弘毅机器学习笔记:第八章—Backprogation
李弘毅机器学习笔记:第八章-Backprogation 背景 梯度下降 链式法则 反向传播 取出一个Neuron进行分析 Forward Pass Backward Pass case 1 : Out ...
- 李弘毅机器学习笔记:第六章—Logistic Regression
李弘毅机器学习笔记:第六章-Logistic Regression logistic回归 Step1 逻辑回归的函数集 Step2 定义损失函数 Step3 寻找最好的函数 损失函数:为什么不学线性回 ...
最新文章
- CentOS 安装docker.ce报错提示containerd.io >= 1.2.2-3问题
- Ymal格式转Properties格式
- 陈桥五笔用户编号获取_用户群组分析
- git 避免重复输入用户名密码问题解决
- cs4 php,php dreamweaver cs4
- AI:2020年6月22日北京智源大会演讲分享之10:40-11:30 Zoubin教授《Probabilistic Machine Learning and AI》
- x的平方根—leetcode69
- 美团科技 Java工程师_美团Java工程师面试题(2018秋招)
- airpods删除别人的配对_怎么不让别人连我的airpods
- basler相机的触发线是那两脚_探究机器视觉领域线扫相机和面阵相机的区别
- 线阵相机工作模式解读
- Tensorflow——构造神经网络
- GOTURN——基于深度学习的物体追踪 (OpenCV contrib)
- plsql导表数据操作
- FPGA实验-VGA显示
- cad解除块的快捷命令_cad隐藏块快捷键是什么,Auto CAD隐藏块快捷键是什么?
- java 实现html压缩
- 一年级计算机知识竞赛,2016一年级语文下册基础知识竞赛试题
- uva :10123 - No Tipping(dfs + 几何力距 )
- 计算机应用论文经验总结,计算机应用基础总结论文