用python计算图像面积_地图图像中屋顶面积的计算

我是一个R用户，在使用Python进行图像分析时遇到了问题。什么是计算图像中心建筑物面积的有效方法？其目标是将边缘算法应用于googlemaps静态图像，并计算地址屋顶的表面积。在from pygeocoder import Geocoder

import urllib

import numpy as np

from scipy import ndimage

from skimage import filter, io, measure

import matplotlib.pyplot as plt

def getMap(address):

"""Geocode address and retreive image centered

around lat/long"""

results = Geocoder.geocode(address)

lat, lng = results[0].coordinates

zip_code = results[0].postal_code

map_url = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center={0},{1}&size=640x640&zoom=19&sensor=false&maptype=roadmap&&style=visibility:simplified|gamma:0.1'

request_url = map_url.format(lat, lng)

req = urllib.urlopen(request_url)

return(req)

def mapEdge(req):

"""Convert img to bytearray and do edge detection

on centered building"""

img = io.imread(req.geturl(),flatten=True)

labels, numobjects = ndimage.label(img)

edges = filter.canny(img, sigma=3)

plt.imshow(edges, cmap=plt.cm.gray)

plt.show()

map_tmp = getMap('1403 Elmwood Ave., Evanston, IL')

mapEdge(map_tmp)

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