1. 项目地址

项目地址：https://github.com/opencv/cvat

2. 构建镜像

# 克隆项目，切换到cvat路径
git clone https://github.com/opencv/cvat
cd cvat# 构建镜像
docker-compose build

构建的镜像一共有5个：

postgres:10-alpine
redis:4.0-alpine
cvat
cvat-master_cvat_ui
nginx:stable-alpine

注意，这里构建镜像过程非常慢，而且不能更换ubuntu镜像源，否则apt-get install的时候会失败

3. 启动容器

# 启动容器
docker-compose up -d

在docker-compose.yml中设置自己的ip和端口，如下图所示位置：

在docker-compose.yml中挂载自己的数据路径到/home/django/share，如下图所示位置：

容器启动成功，如下图所示：

设置超级用户

docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

4. 标注

4.1 登录页面

在浏览器登录自己设置的地址

4.2 创建任务

4.3 任务设置

也可以从My computer 本地上传数据。

4.4 进入任务

4.5 根据不同的任务，选择合适的shape进行标注

例如，目标检测的话可以选Box：

语义分割标注的话可以选Polygon:

标注完成之后，记得保存。

4.6 导出数据

Open Menu —— Dump Annotation:

PS：标注过程中千万记得要用鼠标，许多开发人员都习惯无鼠标编程，但是标注的话还是需要鼠标的，不然很蛋疼。

结束。

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