java正态分布_使用Java计算正态分布

您可以使用

error function中提供的

error function,如

here和

here所述.

附录：@Brent Worden answer中提出的方法大大简化了这些问题的解决方案.作为一个具体示例,下面的代码显示了如何解决您引用的examples.此外,我发现使用Erf.erf将定义here与cumulativeProbability()的实现进行比较是有帮助的.还请注意inverseCumulativeProbability()的实现如何概括所需的迭代方法.

import org.apache.commons.math.MathException;

import org.apache.commons.math.distribution.NormalDistribution;

import org.apache.commons.math.distribution.NormalDistributionImpl;

/**

* @see http://stattrek.com/Tables/Normal.aspx#examples

* @see https://stackoverflow.com/questions/6353678

public class CumulativeProbability {

private static NormalDistribution d;

public static void main(String[] args) throws MathException {

// Problem 1; µ = 1000; σ = 100

d = new NormalDistributionImpl(1000, 100);

System.out.println(d.cumulativeProbability(1200));

// Problem 2; µ = 50; σ = 10

d = new NormalDistributionImpl(50, 10);

System.out.println(d.inverseCumulativeProbability(0.9));

}

安慰：

0.9772498680518208

62.81551565546365

讨论：

问题1.在具有正常分布寿命的设备中,平均寿命为1000小时,标准偏差为100小时,~97.7％将在1200小时内失效.

问题2.在具有正常分布技能的人中,平均50次重复,标准偏差为10次重复,个人可以超过90％的人口,重复63次.

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