Shopee物流会有很多个中转站。在选址的过程中,会选择离用户最近的地方建一个物流中转站。

假设给你一个二维平面网格,每个格子是房子则为1,或者是空地则为0。找到一个空地修建一个物流中转站,使得这个物流中转站到所有的房子的距离之和最小。 能修建,则返回最小的距离和。如果无法修建,则返回 -1。

若范围限制在100*100以内的网格,如何计算出最小的距离和?

当平面网格非常大的情况下,如何避免不必要的计算?

输入描述:

4
0 1 1 0
1 1 0 1
0 0 1 0
0 0 0 0先输入方阵阶数,然后逐行输入房子和空地的数据,以空格分隔。

输出描述:

8能修建,则返回最小的距离和。如果无法修建,则返回 -1。

示例1

输入

4
0 1 1 0
1 1 0 1
0 0 1 0
0 0 0 0

输出

8

分析

通过暴力求解,建立辅助数组result,计算每一个空地到房子的距离之和,然后通过比较大小的方式解决问题。

遍历原数组,如果为0则将假设该地为中间站,计算中转站到后面房子的距离(横纵坐标绝对值)。

那么中转站到前面房子的值呢,可以通过遍历到1的时候,累加1到后面0(中转站)的距离值到result当中,这样就解决了该问题,或者是通过数组的逆序遍历计算距离值也可以行。

package com.ep.shop.test;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int [][] q = new int[n][n];int [][] result = new int[n][n];for(int i=0; i < n; i++){for(int j=0; j < n; j++){q[i][j] = sc.nextInt();result[i][j] = 0;}}sc.close();for(int i=0; i < n; i++){for(int j=0; j < n; j++){if(q[i][j] == 0){findOne(q, result, i, j, n);                             //碰到0就往后面找1}else{result[i][j] = Integer.MAX_VALUE;findZero(q, result,i, j, n);                              //否则就找0}}}int minResult = Integer.MAX_VALUE;for(int i=0; i < n; i++){for(int j=0; j < n; j++){if(result[i][j] < minResult){minResult = result[i][j];}}}minResult = minResult == Integer.MAX_VALUE ? -1: minResult;System.out.println(minResult);for(int i=0; i < n; i++){for(int j=0; j < n; j++){System.out.print(result[i][j]+" ");}System.out.println();}}private static void findZero(int[][] q, int[][] result, int x, int y, int n) {int j = y;for(int i=x; i < n; i++){for(; j < n; j++){if(q[i][j] == 0){result[i][j] += (Math.abs(i - x) + Math.abs(j - y));   //把距离分散到碰到的0上面}}j = 0;}}private static void findOne(int[][] q, int[][] result, int x, int y, int n) {int j = y;for(int i=x; i < n; i++){for(; j < n; j++){if(q[i][j] == 1){result[x][y] += (Math.abs(i - x) + Math.abs(j - y)); //把距离累加到 result[x][y]上}}j = 0;}}}

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