k8s教程(pod篇)-优先级调度
文章目录
- 01 引言
- 02 案例
- 2.1 创建PriorityClass
- 2.2 Pod声明优先级类别
- 2.3 注意事项
- 03 文末
01 引言
声明:本文为《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第5版)》的读书笔记
对于运行各种负载(如:Service
、Job
)的中等规模或者大规模的集群来说,出于各种原因,我们需要尽可能提高集群的资源利用率。
提高资源利用率的常规做法是采用优先级方案,即不同类型的负载对应不同的优先级,同时允许集群中的所有负载所需的资源总量超过集群可提供的资源,在这种情况下,当发生资源不足的情况时,系统可以选择释放一些不重要的负载(优先级最低的),保障最重要的负载能够获取足够的资源稳定运行。
本文主要举例演示pod的优先级调度。
02 案例
2.1 创建PriorityClass
首先,由集群管理员创建PriorityClass
(PriorityClass
不属于任何命名空间):
apiversion:scheduling.k8s.io/vlbetal kind:Priorityclass
metadata:name:high-priority
va1ue:1000000
globalDefault:false
description:"This priority class should be used for XYZ service pods only."
上述YAML
文件定义了一个名为high-priority
的优先级类别,优先级为 100000
,数字越大,优先级越高,超过一亿的数字被系统保留,用于指派给系统组件。
2.2 Pod声明优先级类别
可以在任意Pod
上引用上述Pod
优先级类别:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginx labels:env: test
spec:containers:
- name: nginximage: nginximagePullPolicy: IfNotPresent priorityclassName: high-priority
如果发生了需要抢占的调度,高优先级Pod
就可能抢占节点N
,并将其低优先级Pod
驱逐出节点N
,高优先级Pod
的status
信息中的nominatedNodeName
字段会记录目标节点的名称。
需要注意,高优先级Pod
仍然无法保证最终被调度到节点N
上,在节点N
上低优先级Pod
被驱逐的过程中,如果有新的节点满足高优先级Pod
的需求,就会把它调度到新的Node
上。
而如果在等待低优先级的Pod
退出的过程中,又出现了优先级更高的Pod
,调度器就会调度这个更高优先级的Pod
到节点N
上,并重新调度之前等待的高优先级Pod
。
2.3 注意事项
优先级抢占的调度方式可能会导致调度陷入“死循环”状态。当Kubernetes
集群配置了多个调度器(Scheduler
)时,这一行为可能就会发生,比如下面这个例子:
Scheduler A
为了调度一个(批)Pod
,特地驱逐了一些Pod
,因此在集群中有了空余的空间可以用来调度,此时Scheduler B
恰好抢在Scheduler A
之前调度了一个新的Pod
,消耗了相应的资源,因此,当Scheduler A
清理完资源后正式发起Pod
的调度时,却发现资源不足,被目标节点的kubelet
进程拒绝了调度请求! 这种情况的确无解,因此最好的做法是让多个Scheduler相互协作来共同实现一个目标。
高优先级Pod
抢占节点并驱逐低优先级的Pod
,这个问题对于普通的服务型的
Pod
来说问题不大,但对于执行批处理任务的Pod
来说就可能是个灾难,当一个高 优先级的批处理任务的Pod
创建后,正在执行批处理任务的某个低优先级的Pod
可 能因为资源不足而被驱逐,从而导致对应的批处理任务被搁置。
为了避免这个问题发生,PriorityClass
增加了一个新的属性一preemptionPolicy
,当它的值为 preemptionLowerPriorty
(默认)时,就执行抢占功能,当它的值被设置为Never
时,就默认不抢占资源,而是静静地排队,等待自己的调度机会。
03 文末
最后要指出一点:使用优先级抢占的调度策略可能会导致某些Pod永远无法被 成功调度。因此优先级调度不但增加了系统的复杂性,还可能带来额外不稳定的因素。因此,一旦发生资源紧张的局面,首先要考虑的是集群扩容,如果无法扩容,则再考虑有监管的优先级调度特性,比如结合基于命名空间的资源配额限制来约束任意优先级抢占行为。
本文主要讲解的是Pod
的优先级调度的案例以及注意事项,希望能帮助到大家,谢谢大家的阅读,本文完!
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