理解Spring定时任务@Scheduled的两个属性fixedRate和fixedDelay

fixedRate和fixedDelay都是表示任务执行的间隔时间

fixedRate和fixedDelay的区别：

fixedDelay非常好理解，它的间隔时间是根据上次的任务结束的时候开始计时的。比如一个方法上设置了fixedDelay=5*1000，那么当该方法某一次执行结束后，开始计算时间，当时间达到5秒，就开始再次执行该方法。

fixedRate理解起来比较麻烦，它的间隔时间是根据上次任务开始的时候计时的。比如当方法上设置了fiexdRate=5*1000，该执行该方法所花的时间是2秒，那么3秒后就会再次执行该方法。
但是这里有个坑，当任务执行时长超过设置的间隔时长，那会是什么结果呢。打个比方，比如一个任务本来只需要花2秒就能执行完成，我所设置的fixedRate=5*1000，但是因为网络问题导致这个任务花了7秒才执行完成。当任务开始时Spring就会给这个任务计时，5秒钟时候Spring就会再次调用这个任务，可是发现原来的任务还在执行，这个时候第二个任务就阻塞了（这里只考虑单线程的情况下，多线程后面再讲），甚至如果第一个任务花费的时间过长，还可能会使第三第四个任务被阻塞。被阻塞的任务就像排队的人一样，一旦前一个任务没了，它就立马执行。

下面用代码来具体验证一下。

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class ScheduledemoApplication {private AtomicInteger number = new AtomicInteger();public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ScheduledemoApplication.class, args);}@Scheduled(fixedRate = 5000 )public void job(){LocalTime start = LocalTime.now();//前面和末尾几个字符串是用来改变打印的颜色的System.out.println("\033[31;4m" + Thread.currentThread() + " start " + number.incrementAndGet()+ " @ " + start + "\033[0m");try {Thread.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(15)*1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}LocalTime end = LocalTime.now();System.out.println(Thread.currentThread() + " end " + number.get() + " @ "+end + ", seconds cost "+ (ChronoUnit.SECONDS.between(start, end)));}}

执行结果如下：

可以看到任务第一次执行完以后还有间隔4秒才执行第二次，可是到了第二次结束的时候，就没有间隔了，直接就执行第三次了。甚至在执行第四次的时候，明明第四次任务只花费了1秒，可还是马上就执行第五次了。因为前面两次任务花费的时间太久了，有好几个被调度的任务都被阻塞了。所以当第四次一结束，马上第五次就执行了。

@Scheduled(fixedRate)如何避免任务被阻塞
答案是加上注解@EnableAsync（类上）和@Async（方法上），加了注解以后，就开启了多线程模式，当到了下一次任务的执行时机时，如果上一次任务还没执行完，就会自动创建一个新的线程来执行它。异步执行也可以理解为保证了任务以固定速度执行。
开启多线程后执行结果如下：

可以看到，开启多线程后，每次任务开始的间隔都是5秒钟。这是符合我们预期的，但是最后还有点缺陷，这种情况下的线程是随着任务一执行完就销毁的，等下次有需要了程序再创建一个。每次都要重新创建明显是太影响性能了，所以需要在代码里给他一个线程池。

创建一个线程池

@Beanpublic TaskScheduler taskScheduler() {ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();taskScheduler.setPoolSize(5);return taskScheduler;}

可以看到现在程序就不会再自己创建线程了，每次都会从线程池里面拿。需注意的是，如果线程池里的所有线程都被拿去执行调度任务了，且又到了时间要执行一次任务，那么这个任务又会被阻塞。所以实际开发中如果想要保证任务以速度被执行，线程池的最大线程数量可要想好。

话说真的要深入理解的话其实还得看源码，这些测试只是通过表象来猜测。
over

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