Redis之实现数据去重的方法
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Redis之实现数据去重的方法
Redis的set:它可以去除重复元素,也可以快速判断某一个元素是否存在于集合中,如果元素很多(比如上亿的计数),占用内存很大。
Redis的bit:它可以用来实现比set内存高度压缩的计数,它通过一个bit设置为1或者0,表示存储某个元素是否存在信息。例如网站唯一访客计数,可以把user_id作为 bit 的偏移量 offset,如设置为1表示有访问,使用1 MB的空间就可以存放800多万用户的一天访问计数情况。
HyperLogLog:实现超大数据量精确的唯一计数都是比较困难的,HyperLogLog可以仅仅使用 12 k左右的内存,实现上亿的唯一计数,而且误差控制在百分之一左右。
bloomfilter布隆过滤器:布隆过滤器是一种占用空间很小的数据结构,它由一个很长的二进制向量和一组Hash映射函数组成,它用于检索一个元素是否在一个集合中
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