基于matlab BP 神经网络参数详解

(1)生成BP 网络

(,[1 2...],{ 1 2...},,,)net newff PR S S SNl TF TF TFNl BTF BLF PF =

PR :由R 维的输入样本最小最大值构成的2R ?维矩阵。

[1 2...]S S SNl :各层的神经元个数。

{ 1 2...}TF TF TFNl :各层的神经元传递函数。

BTF :训练用函数的名称。

(2)网络训练

[,,,,,] (,,,,,,)net tr Y E Pf Af train net P T Pi Ai VV TV =

(3)网络仿真

[,,,,] (,,,,)Y Pf Af E perf sim net P Pi Ai T =

BP 网络的训练函数

训练方法 训练函数 梯度下降法

traingd 有动量的梯度下降法 traingdm 自适应lr 梯度下降法

traingda

自适应lr 动量梯度下降法 traingdx 弹性梯度下降法 trainrp

Fletcher-Reeves 共轭梯度法

traincgf

Ploak-Ribiere 共轭梯度法 traincgp Powell-Beale 共轭梯度法 traincgb 量化共轭梯度法

trainscg

matlab 神经网络 参数,BP神经网络matlab详细参数相关推荐

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