R语言如何构建正交多项式回归?

目录

R语言如何构建正交多项式回归?

R语言是解决什么问题的?

R语言如何构建正交多项式回归?

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏:


R语言是解决什么问题的?

R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响,所以R 看起来和S 语言非常相似。

R语言被称作R的部分是因为两位R 的作者(Robert Gentleman 和Ross Ihaka) 的姓名,部分是受到了贝尔实验室S 语言的影响(称其为S 语言的方言)。

R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

如果你是一个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通用编程,R 语言不是一个很理想的选择,可以选择 Python、C 或 Java。

R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果,但两者有不同的侧重领域,R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言,而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。

R 语言是解释运行的语言(与 C 语言的编译运行不同),它的执行速度比 C 语言慢得多,不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息,所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。

R语言如何构建正交多项式回归?

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏:

博主博客地址:

博主R语言专栏地址(R语言从入门到机器学习、持续输出已经超过1000篇文章)

参考:R

R语言如何构建正交多项式回归?相关推荐

  1. 在R语言中进行局部多项式回归拟合(LOESS)

    局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性.当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回 ...

  2. R 语言快速构建信用评分卡模型---scorecard包

    前言 R 语言快速构建机器学习,基于某大佬的scorecard包. # github主页 - R版: http://github.com/shichenxie/scorecard # 加载[data. ...

  3. R语言lm函数拟合多项式回归模型、删除数据中的异常样本outlier、之后诊断模型( diagnostics)、使用plot函数打印回归模型的QQ图、残差拟合图、标度-位置图、残差与杠杆关系图

    R语言使用lm函数拟合多项式回归模型( Polynomial regression).删除数据中的异常样本(outliser).之后再次诊断模型(Regression diagnostics).使用p ...

  4. R语言非线性拟合之多项式回归

    前面用了2篇推文,帮大家梳理了从线性拟合到非线性拟合的常用方法,包括多项式回归.分段回归.样条回归.限制性立方样条回归,以及它们之间的区别和联系,详情请看: 多项式回归和样条回归1 多项式回归和样条回 ...

  5. R语言机器学习实战之多项式回归

    最近我们被客户要求撰写关于多项式回归的研究报告,包括一些图形和统计输出.  相关视频:非线性模型原理与R语言多项式回归.局部平滑样条. 广义相加模型GAM分析 非线性模型原理与R语言多项式回归.局部平 ...

  6. 基于IBS矩阵 在R语言中构建NJ进化树 写出nwk文件

    构建系统发育树有很多方法,但是mega太慢,DNAman太丑. 当时,小Y还有30分钟进行工作汇报,眼瞅着来不及,在友人小湖的指点下,第一次在R语言上进行了进化树的绘制.随后下载nwk文件,在itol ...

  7. R语言限制性立方样条回归

    前面用了2篇推文,帮大家梳理了从线性拟合到非线性拟合的常用方法,包括多项式回归.分段回归.样条回归.限制性立方样条回归,以及它们之间的区别和联系,详情请看: 多项式回归和样条回归1 多项式回归和样条回 ...

  8. R语言 | 多项式回归, 正交多项式回归(Polynomial Regression), 滑动多项式回归(sliding polynomial regression)

    1. 多项式回归 P404/643 alloy<-data.frame(x=c(37.0, 37.5, 38.0, 38.5, 39.0, 39.5, 40.0,40.5, 41.0, 41.5 ...

  9. R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

    全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20531 当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法(点击文末"阅读原文"获取完整代码数据). 相关视频 多项式回归 扩展可 ...

最新文章

  1. 如何评价CVPR 2020年投稿量过万的盛况?
  2. filebeat成精之路
  3. 【LeetCode】732. 我的日程安排表 III
  4. 局域网内抢网速_路由器要不要每天重启?多亏宽带师傅透露,难怪网速一天比一天慢...
  5. [kubernetes] 证书详细总结
  6. react常用知识点总结
  7. 二维map —— HDU1263
  8. Java ——异常处理
  9. OpenCV3学习(12.4) 粒子滤波Condensation算法
  10. 导出DataTable数据到Word或者Excel
  11. java实现23种设计模式之普通工厂模式和抽象工厂模式
  12. C语言运算符优先级列表(超全)
  13. 74CMS 3.0 SQL注入漏洞前台
  14. 图像金字塔——pyrDown和pyrUp
  15. windows11 这个男神到底值得用吗?——一个男神的传奇
  16. 打开图片或者视频显示“文件系统错误-2147416359”
  17. 企业邮箱密码怎么找回?
  18. 虚拟化是什么,虚拟化主要分为哪几种?
  19. 聊斋2聂小倩java华语版,[转载]《聊斋志异》2.聂小倩(二)蒲松龄 著  宋德利 译...
  20. 且行且走 (8月24,25日)

热门文章

  1. 2022化工自动化控制仪表特种作业证考试题库模拟考试平台操作
  2. emoji 编码规则介绍
  3. 【深度学习】目标检测中 IOU 的概念及计算
  4. setsockopt详解
  5. 跨境电商erp软件的选择要看这几点
  6. Post Hoc Test
  7. Jenkins 定时备份插件 ThinBackup
  8. 使用PyQt5实现图片浏览器
  9. STC89C52单片机可调速电机及呼吸灯(PWM)代码演示
  10. 题35.C++练习-3-3快速幂 等比数列求和