《数值分析》-- 正交多项式
文章目录
- 一、正交函数族和正交多项式
- 1.1 定义
- 1.2 正交多项式的构造
- 1.3 正交多项式的性质
- 二、常用的正交多项式⭐
- 2.1 Legendre(勒让德)多项式
- 2.2 切比雪夫多项式
- 最小零偏差问题
一、正交函数族和正交多项式
1.1 定义
1.2 正交多项式的构造
注:φn(x)\varphi_n(x)φn(x)是最高次项系数为1的nnn次多项式。
1.3 正交多项式的性质
(1) 正交多项式 φ0(x)\varphi_0(x)φ0(x),φ1(x)\varphi_1(x)φ1(x),…,φn(x)\varphi_n(x)φn(x)线性无关.
(2) 任一 nnn次多项式$P_n(x)均可表示为 φ0(x)\varphi_0(x)φ0(x),φ1(x)\varphi_1(x)φ1(x),…,φn(x)\varphi_n(x)φn(x)的线性组合。
以上性质证明参见课本P58。
二、常用的正交多项式⭐
2.1 Legendre(勒让德)多项式
这里的权函数ρ(x)\rho_(x)ρ(x) =1
- 定义
- 性质
- 正交性
- 递推关系
- 奇偶性
2.2 切比雪夫多项式
这里的权函数ρ(x)=11−x2\rho_(x) = \dfrac {1} {\sqrt{1 - x^2} }ρ(x)=1−x21
- 定义
- 性质
Tn(x)T_n(x)Tn(x)是nnn次多项式
- 奇偶性
- 正交性
最小零偏差问题
即:Pn(x)P_n(x)Pn(x)为0在给定的有界闭区间上最佳一致逼近。
最小0偏差多项式可由Tn(x)T_n(x)Tn(x)获得。
最佳一致逼近
在[-1,1]上所有首项系数为1的n次多项式Pn(x)P_n(x)Pn(x)中,21−nTn(x)2^{1-n}T_n(x)21−nTn(x)对0的偏差最小:
例题
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