高并发、多线程、分布式都不懂，你拿什么跳槽阿里、腾讯、京东？
当提起这三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？
当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？
确实，在一开始接触的时候，不少人都会将三者混淆，误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问，而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗？
实际上，他们三个总是相伴而生，但侧重点又有不同。
什么是分布式？
分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。
该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。
从理念上讲，分布式的实现有两种形式：
水平扩展：当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有服务器上，所有机器都可以提供相当的服务；
垂直拆分：前端有多种查询需求时，一台机器扛不住，可以将不同的需求分发到不同的机器上，比如A机器处理余票查询的请求，B机器处理支付的请求。
什么是高并发？
相对于分布式来讲，高并发在解决的问题上会集中一些，其反应的是同时有多少量：比如在线直播服务，同时有上万人观看。
高并发可以通过分布式技术去解决，将并发流量分到不同的物理服务器上。
但除此之外，还可以有很多其他优化手段：比如使用缓存系统，将所有的，静态内容放到CDN等；还可以使用多线程技术将一台服务器的服务能力最大化。
什么是多线程？
多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，它更多的是解决CPU调度多个进程的问题，从而让这些进程看上去是同时执行（实际是交替运行的）。
这几个概念中，多线程解决的问题是最明确的，手段也是比较单一的，基本上遇到的最大问题就是线程安全。
在JAVA语言中，需要对JVM内存模型、指令重排等深入了解，才能写出一份高质量的多线程代码。
总结一下：
●分布式是从物理资源的角度去将不同的机器组成一个整体对外服务，技术范围非常广且难度非常大，有了这个基础，高并发、高吞吐等系统很容易构建；
● 高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用诸如缓存、CDN等，当然也包括多线程；
● 多线程则聚焦于如何使用编程语言将CPU调度能力最大化。
分布式与高并发系统，涉及到大量的概念和知识点，如果没有系统的学习，很容易会杂糅概念而辨识不清，在面试与实际工作中都会遇到困难。这些知识点，可以按照以下的思维导图系统性的学习。
Java多线程与高并发实战实践
先来看看高并发多线程一些大厂并发面试题，看你能答出几道！
（1）synchronized的CPU原语级别是如何实现的？
（2）无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁有什么差别，升级过程如何？
（3）线程间通信，同机器进程间通信，跨机器进程间通信，各有什么方法？
（4）下列三种业务，应该如何使用线程池：
- 高并发、任务执行时间短的业务
- 并发不高、任务执行时间长的业务
- 并发高、业务执行时间长的业务
（5）秒杀系统，如何能够撑住100W级别TPS（淘宝最高54万TPS）？
如果平时只有CRUD的经验，不了解多线程与高并发，面对这样面试题，大概率一头雾水。
Java高并发常问面试题
- synchronized关键字的字节码原语；
- volatile关键字的字节码原语；
- synchronized与volatile的硬件级实现；
- 无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁的升级过程；
- 内存屏障的基本概念；
- JVM规范如何要求内存屏障；
- 硬件层级内存屏障如何帮助java实现高并发；
- 面试第3题（线程间通讯）的8种解法；
Java多线程一线互联网常问面试题
- 线程池的学与思；
- 使用线程池的好与不好；
- 为什么阿里开发手册建议自定义线程池；
- 自定义线程池的最佳实践；
- 常见线程池类型与应用场景：
- 比线程更牛X的线程，压测结果展现纤程的威力；
Java多线程
Java多线程技能
- 进程和多线程的概念及线程的优点
- 使用多线程
- currentThread 0方法
- isAlive 0方法
- sleep 0方法
- getId0方法
- 停止线程
- 暂停线程
- yie1d方法
- 线程的优先级
- 守护线程
对象及变量的并发访问
- synchroni zed同步方法
- synchroni red同步语句块
- volatile关键字
线程间通信
- 等待/通知机制
- 方法join的使用
- 类ThreadLoca1的使用
- 类Inheri tabl eThreadLocea1的使用
Lock的使用
- 使用Reentr antLock类
- 使用Reentr antReadWr iteLock类
定时器Timer
- 定时器Timer的使用
单例模式与多线程
- 立即加载/“饿汉模式”
- 延迟加载/“懒汉模式”
- 使用静态内置类实现单例模式
- 序列化与反序列化的单例模式实现
- 使用stati e代码块实现单例模式
- 使用enum枚举数据类型实现单例模
- 完善使用enum枚举实现单例模式
拾遗增补
- 线程的状态
- 线程组
- 使线程具有有序性
- Simpl eDateP ormat非线程安全
- 线程中出现异常的处理
- 线程组内处理异常
- 线程异常处理的传递
Java高并发实战
基础—结构化并发应用程序—活跃性、性能与测试—高级主题
基础知识
- 线程安全性
- 对象的共享
- 对象的组合
- 基础构建模块
线程安全性
- 什么是线程安全性
- 原子性
- 竞态条件
- 示例：延迟初始化中的竞态条件
- 复合操作
- 加锁机制
- 内置锁
- 重入
- 用锁来保护状态
- 活跃性与性能
对象的共享
- 可见性
- 失效数据
- 非原子的64位操作
- 加锁与可见性
- Volatile变量
- 发布与逸出
- 线程封闭
- Ad-hoc线程 封闭
- 栈封闭
- ThreadLoca1类
- 不变性
- Final域
- 示例:使用Volatile类型来发布不可变对象
- 安全发布
- 不正确的发布:正确的对象被破坏
- 不可变对象与初始化安全性
- 安全发布的常用模式
- 事实不可变对象
- 可变对象
- 安全地共享对象
对象的组合
- 设计线程安全的类
- 收集同步需求
- 依赖状态的操作
- 状态的所有权
- 实例封闭
- Java监视器模式
- 示例：车辆追踪
- 线程安全性的委托
- 示例：基于委托的车辆追踪器
- 独立的状态变里
- 当委托失效时
- 发布底层的状态变量
- 示例：发布状态的车辆追踪器
- 在现有的线程安全类中添加功能
- 客户端加锁机制
- 组合
- 将同步策略文档化
基础构建模块
- 同步容器类
- 同步容器类的问题
- 迭代器与Concurr ent-Modi ficatExcepti on
- 隐藏迭代器
- 并发容器
- Concurr entHashMap
- 额外的原子Map操作
- CopyOnYri teArr ayList
- 阻塞队列和生产者消费者模式
- 示例：桌面搜索
- 串行线程封闭
- 双端队列与工作密职
- 阻塞方法与中断方法
- 同步工具类
- 闭锁
- Futur eT ask
- 信号量
- 栅栏
结构化并发应用程序
- 任务执行
- 取消与关闭
- 线程池的使用
- 图形用户界面应用程序
任务执行
取消与关闭
线程池的使用
图形用户界面应用程序
活跃性、性能与测试
- 避免活跃性危险
- 性能与可伸缩性
- 并发程序的测试
避免活跃性危险
性能与可伸缩性
并发程序的测试
高级主题
- 显式锁
- 构建自定义的同步工具
- 原子变里与非阻塞同步机制
- Java内存模型
显式锁
- Lock与Keentr antLock
- 轮询锁与定时锁
- 可中断的锁获取操作
- 非块结构的加锁
- 性能考 虑因素
- 公平性
构建自定义的同步工具
- 状态依赖性的管理
- 示例:将前提条件的失败传递给调用者
- 示例：通过轮询与休眠来实现
- 简单的阻塞
- 条件队列
- 使用条件队列
- 条件谓词
- 过早唤醒
- 丢失的信号
原子变里与非阻塞同步机制
- Lock与Keentr antLock
- 轮询锁与定时锁
- 可中断的锁获取操作
- 非块结构的加锁
- 性能考虑因素
- 公平性
- 在synchu oni red和Reentr antLock之间进行选择
- 读-写锁
Java内存模型
- 什么是内存模型，为什么需要它
- 平台的内存模型
- 重排序
- Java内存模型简介
- 借助同步
- 发布
- 不安全的发布
- 安全的发布
- 安全初始化模式
- 双重检查加锁
- 初始化过程中的安全性
分布式
高并发、多线程、分布式都不懂，你拿什么跳槽阿里、腾讯、京东？相关推荐
- 推测的删除锁(Speculative Lock Elision)：实现高并发多线程执行
背景 SLE全称Speculative Lock Elision,我称之为推测的删除锁.这是一篇关于SLE的论文翻译,但是因为本人英语功底很差,所以翻译的不通顺而且会有很多错误的地方.之所以把它发出来 ...
- java唯一订单号_java web在高并发和分布式下实现订单号生成唯一的解决方案
方案一: 如果没有并发,订单号只在一个线程内产生,那么由于程序是顺序执行的,不同订单的生成时间戳正常不同,因此用时间戳+随机数(或自增数)就可以区分各个订单.如果存在并发,且订单号是由一个进程中的多个 ...
- 高并发多线程分片断点下载
基于Java的高并发多线程分片断点下载 首先直接看测试情况: 单线程下载72MB文件 7线程并发分片下载72MB文件: 下载效率提高2-3倍,当然以上测试结果还和设备CPU核心数.网络带宽息息相关. ...
- 来谈下高并发和分布式中的幂等处理
来源:https://0x9.me/MRqcj 幂等的概念 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 复制代码 在编程中,一个幂等操作的特点是其 ...
- 我们来谈下高并发和分布式中的幂等处理
我们先来谈下幂等的概念 抽象概念 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行 ...
- 高并发和分布式中的幂等处理
今日推荐 这 9 个 Java 开源项目 yyds,你知道几个?阿里技术专家推荐的20本书,免费送!K8S 部署 SpringBoot 项目(一篇够用)妙用Java 8中的 Function接口 消灭 ...
- 【JEECG TBSchedule】详解应对平台高并发的分布式调度框架TBSchedule
原文地址:http://geek.csdn.net/news/detail/65738 [编者按] TBSchedule是一款非常优秀的高性能分布式调度框架,本文是作者结合多年使用TBSchedule ...
- 面试高薪程序员之高频面试题（一），集合，JVM，高并发多线程等
一,java集合类 Java集合比如说HashMap和ConcurrentHashMap,HashMap底层实现原理?HashMap加载因子为什么是0.75?HashMap扩容操作可能会出现的问题?H ...
- 多线程与高并发 笔记，非面向初学者 二：java引用，高并发多线程容器，线程池
网页右边,向下滑有目录索引,可以根据标题跳转到你想看的内容 如果右边没有就找找左边 上一节:JUC锁,一些面试题和源码讲解 1.引用 java引用共4种,强软弱虚 强引用:我们普通的new一个对象,就 ...
最新文章
- vue仿今日头条_vue2.0仿今日头条开源项目
- android--------WebView实现 Html5 视频标签加载
- 网络推广——网络推广专员是如何进行图像优化的？
- fork()与pid
- Windows系统漏洞学习总结
- ruby 生成哈希值_哈希== Ruby中的运算符
- myftpadmin+proftpd+mysql架设ftp服务器_linux下用Proftpd搭建ftp服务器及配置方法
- HTTP Status 500 - javax.servlet.ServletException: File [/head.jsp] not found
- PostgreSQL学习的九层宝塔
- bzoj 4596: [Shoi2016]黑暗前的幻想乡
- 阿里云 Aliplayer高级功能介绍(四)：直播时移
- 送女朋友的java小程序_用C编写一个送给女朋友的情人节小程序 可爱!
- SQL Server中的查询优化技术：提示和技巧
- centos6+ 将程序 注册到 service进行启动 停止 重启等：以nginx为例，添加nginx脚本
- Java定时任务原理
- 深入理解JavaScript定时器
- Vim中的remap，noremap，nnoremap和vnoremap映射命令有什么区别？
- HTML5写的简单小游戏-绵羊快跑
- win7 64位装sql2000
- Python Tornado web框架简单例子