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from PIL import Imagedef unpickle(file):import picklewith open(file, 'rb') as fo:dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')return dictimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef DataPrepare(strpath):X = []L = []for i in range(1, 5):data = unpickle(strpath +'/data_batch_' + str(i))data = data[b'data'].reshape(10000, 3, 32, 32)for j in range(10000):imgdata = data[j, :, :, :]plt.cla()plt.imshow(np.transpose(imgdata, (1, 2, 0)))plt.pause(0.1)if __name__ == '__main__':# cifar10 解压的路径strpath = 'D:\pytorch_DPSH/data/CIFAR-10/data/cifar-10-batches-mat'DataPrepare(strpath)

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