MED（median-edge detector）

第一次MED算法概念被提出的论文：http://www.hpl.hp.com/techreports/98/HPL-98-193.pdf

下图为图像矩阵的一部分，用此为例来说明MED预测算法：

其中，x为待预测的像素点，a为x的左边像素点，b为x的上方像素点，c为x左上角的像素点。

此预测器在当前位置左侧存在垂直边缘的情况下预测当前像素值为b，在当前位置上方存在水平边缘的情况下为a，如果没有边缘则预测为a+b-c，所以被称为中值边缘检测器MED（median-edge detector）

现在对于MED算法有很多变形：

可以利用某像素点周围的其他点进行预测，比如下图中的a,b,c点

论文Reversible Data Hiding in Color Image with Grayscale Invariance中也有关于MED预测的变形。

下图为彩色图像R通道的矩阵的截图，ri,j点是我们需要进行预测的点：

下式为此点的结合MED的预测公式：

其中fp(vi,j)是采用其他方法对此点得到的预测值，然后结合MED的方法，得到更为精确的预测值。

所以MED是很好的预测方法，可以和很多其他的方法相结合，随着新技术而更新。
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作者：零碎life
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/my_happy_life/article/details/82658467
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