戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!

  

好莱坞一部高智商大数据电影《永无止境》,讲述一位落魄的作家库珀,服用了一种可以迅速提升智力的神奇蓝色药物。 他将这种高智商用于炒股,能在短时间掌握无数公司资料和背景,也就是将世界上已经存在的海量数据挖掘出来,通过海量信息的挖掘、分析,使一切趋势尽收眼前,最后赢得了200万美元。 可以看出,这部电影展现了大数据的魔力,以及激发数据价值背后的价值。
回到现实社会,数据让各行各业变得蒸蒸日上,在这10年中,几乎所有行业都或多或少地受到了这一巨变的影响。 数据渗透到了各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。 由国际数据公司(IDC)发布、希捷科技赞助的白皮书《数字化世界—从边缘到核心》预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。 更重要的是,当前全球信息技术创新进入新一轮加速期,5G、物联网、人工智能、VR/AR等新一代信息技术和应用快速演进,这对数据中心提出了更高的需求。 探索如何最大化激发数据潜能,并为数据生态产业链的发展提供富有洞见的趋势指引以及决策依据迫在眉睫。
2019年9月3日,2019开放数据中心峰会(ODCC)在北京召开,其中希捷银河Exos® X16企业级硬盘因其超大存储容量、绝佳的性能表现,获得了与会来宾的广泛关注。 据了解,希捷银河Exos® X16企业级硬盘是面向全球用户交付的首款16TB企业级大容量硬盘,采用氦气密封硬盘设计,以高性能和低功耗帮助企业级用户、云服务提供商和超大规模数据中心构建海量数据基石,并有效降低总体拥有成本。 目前,该产品已经在全球范围内得到云计算与企业级用户的广泛采用。
另外希捷还在峰会上展示了希捷雷霆Nytro系列固态硬盘与希捷企业存储系统等产品与解决方案。 希捷雷霆系列企业级固态硬盘提供业界领先的高性能、安全功能、以及各种容量选择和耐用性选项,经全面优化,可解决严苛的企业应用程序要求,降低总体拥有成本。 而Exos 5U84、Exos 4U106等为代表的希捷存储系统则以高密度、高效率、模块化与经济性等优势,让企业为未来的无限数据增长做好充分准备。
大数据时代,人工智能和边缘计算的发展对于数据生命周期管理提出了更高的要求,而整个数据生态圈也在顺应趋势,积极应对IT4.0时代的机遇和挑战。 希捷将在产品研发方面继续增加投入,以高性能、高可靠的企业级存储创新技术、产品与解决方案,为智能时代的数据全生命周期的管理保驾护航。
对此希捷科技中国区云及新兴产业总监农天使,例举智慧农场中利用人工智能与边缘计算技术所得到的收益与其中的挑战。 他表示,随着城市化进程发展,耕地面积与农业人口不断减少,而全球食物需求却在逐年递增,这就需要新技术的发展解决以上矛盾。 智慧农场中的自动化机械设备中包括传感器以及监控设备,用以监测土壤酸碱度、营养成分、含水量。 智慧农场还可以对庄稼进行按需灌溉、施肥以及病虫妨害,并可以根据庄稼生长情况决定采收日期。 随着大量的数据生成,为保证及时地分析与处理这些数据,依赖于边缘计算技术,而无需将全国各农场的数据传回到数据中心,从而令这些数据可以快速得到处理。 这一系列操作可以看出,利用人工智能与边缘计算技术,智慧农场中庄稼从耕种、培育到采收,无论是成本还是效率都得到了大大的提升。
希捷科技中国区云及新兴产业总监农天使
正如农天使总结道,目前对数据的挑战主要来自三大类: 第一,是不断增长的数据存储的需求; 第二,高可用性与低延时的挑战; 第三,降低总体拥有成本TCO的需求。 针对以上挑战,希捷分别推出热辅助磁记录技术HAMR; 以及多读写臂技术,以保证IOPS和每个TB的增长是线性增长; 以及充氦硬盘、 锦上添花的SMR技术、突破性的HAMR技术。 显然,希捷将挑战化为动力,创新推出一系列产品与技术,应对数据时代的挑战,其存储技术一再突破。
农天使表示希捷进入边缘计算这一新兴市场同样信心十足。 据介绍,早在2015年希捷已经收购了Avago的闪存部门,因此对SSD有着多年的积累,其SSD技术储备十分充足。 在过去的几年希捷曾推出业界最大容量和最快的SSD固态硬盘,可见其技术实力。 另外,2017年希捷参与收购东芝存储公司项目,与东芝存储公司签订了战略供货协议。 因此在NAND、控制器,以及产品研发方面都有较强的技术储备,其SSD方面也有着长远的技术布局。
正如农天使所说: “回顾过去,希捷40年时间,在全球范围内守护个人和企业用户的宝贵数据资产; 展望未来,我们希望和ODCC的各位同仁一道,不断去打磨打造新兴场景的数据方案和产品,开放、创新、合作、共赢,”
紧随时代步伐,希捷不仅直面数据时代数据暴增的挑战,更在新兴技术发展对数据存储提出更高要求的夹击中,突出重围,让自身的产品与技术不断升级优化,更好地解决用户的需求,从而可以更轻松地应对行业的挑战。

福利

扫描添加小编微信,备注“姓名+公司职位”,加入【云计算学习交流群】,和志同道合的朋友们共同打卡学习!

推荐阅读:

  • 记一道字节跳动的算法面试题

  • AI ProCon圆满落幕,五大技术专场精彩瞬间不容错过

  • 开源sk-dist,超参数调优仅需3.4秒,sk-learn训练速度提升100倍

  • 拯救 CPU!

  • 马化腾、张一鸣……大佬真实朋友圈,竟然藏着这些秘密

  • 揭秘沃尔玛、腾讯、京东、浙商银行的供应链管理方案

真香,朕在看了!

数据大爆炸边缘期 让存储告别旧时代相关推荐

  1. 数据大爆炸将即!用户数据安全如何保障?

    Raconteur Media最近一项报告指出,全球互联网用户每天总计发送电子邮件2940亿封.发送推文5亿条.在Facebook创建数据多达4PB:同时,每天发送WhatsApp消息达650亿条.该 ...

  2. 数据大爆炸时代,数据的自由流动是企业实现数字化转型重要基石

    数据智能产业创新服务媒体 --聚焦数智 · 改变商业 随着信息技术呈现井喷式发展,尤其以数字经济为代表的IT新基建将成为新经济的发展动能.同时以云计算.大数据.人工智能.区块链等为代表的数字技术不断涌 ...

  3. 知识数据大爆炸,爱数如何抢滩?

    老师傅的经验传承,工厂设备的风险预测,各种APP的个性化推荐,三个看似不相关的事情,其背后有一个共同的指向--知识数据. 在讲究价值,追求效率的今天,知识数据的使用能力决定着企业在竞争中的排位.将散落 ...

  4. 盘古开源丨数据大爆炸时代,云存储成为企业存储必然发展方向

    自从步入到信息大爆炸时代,数据量的指数型增长也助推了全球云存储市场规模的急剧增加,而在当下,数据正在成为企业的核心资产.面对这一市场需求,不少厂商纷纷推出了云存储相关产品线. 从企业角度来看,信息化系 ...

  5. 蛛网时代:数据大爆炸下的数据可视化

    数据时代的大爆炸 业内人士表示,目前市场对存储的要求和对数据处理的要求都变得更高,如果企业再无法找到更加有效存储和管理数据的方法,那么全球企业很快会陷入存储费用飙升到数十亿美元的困境. 大数据时代下的 ...

  6. 【送书福利-第八期】《硅基物语.AI大爆炸: ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来》

    大家好,我是洲洲,欢迎关注,一个爱听周杰伦的程序员.关注公众号[程序员洲洲]即可获得10G学习资料.面试笔记.大厂独家学习体系路线等-还可以加入技术交流群欢迎大家在CSDN后台私信我! 本文目录 一. ...

  7. java程序框图 质数_程序框图——数据大爆炸

    生活在被海量的数据包围的世界中,我们每天也在不断地创造数据. 我们过去几年创造的数据,超过了人类历史时期所创造数据的总和. 数据渗透在股票市场的风起云涌中,渗透在一餐一食的选择里,渗透在远方星系的微弱 ...

  8. 什么叫大数据 大数据的概念

    1.大数据定义 对于"大数据"(Big data)研究机构Gartner给出了定义,"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力 的 ...

  9. 《大数据》第1期“研究”——大数据是数据、技术,还是应用

    大数据是数据.技术,还是应用 朱扬勇1,2,熊 赟1,2 1. 复旦大学计算机科学技术学院 上海 201203:2. 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海 201203 摘要:通常认为大数据是一 ...

最新文章

  1. 洛谷 P1013 进制位
  2. JAVA API 中文文档 下载
  3. WEB接口测试之Jmeter接口测试自动化 (四)(持续构建)
  4. 前端学习(1977)vue之电商管理系统电商系统之按钮与文本框的切换
  5. Oracle11g新特性:在线操作功能增强-表增加包含默认值的字段(转载)
  6. Python使用数学形态学方法处理图像
  7. linux安装nvidia驱动+cuda10.0+cudnn7.4.2
  8. HDU 2602 Bone Collector - from lanshui_Yang
  9. map怎么转化dto_阿里面试:为什么Map桶中个数超过8才转为红黑树
  10. bzoj 1078 [SCOI2008]斜堆 —— 斜堆
  11. Chromium OS编译手记
  12. 《Head First 设计模式》(一):策略模式
  13. 《单片机原理及应用(魏洪磊)》第七章第10题
  14. 惠州电子计算机职业学校,惠州市十大中专学校排名
  15. 惠云转债上市价格预测
  16. 您的首个 App 内购买项目必须以新的 App 版本提交
  17. 云服务器性能不如物理服务器,云服务器性能不如物理服务器
  18. App详细测试流程及测试点
  19. 革文B2B行业洞察:中国气凝胶市场分析、竞争格局和发展趋势
  20. java 设计模式实战,适配器模式之万物拟人化

热门文章

  1. 弘辽科技:拼多多砍单是怎么回事?如何砍单?
  2. java创建和使用日期
  3. My加油努力--DAY01 (7/13)
  4. 分布式系列教程(30) -SpringBoot整合ElasticSearch
  5. 冯诺依曼机器人_舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片,即将轰动市场?...
  6. 身份证号码的正则表达式
  7. seo追求质量 不要刻意的去求数量
  8. VoiceMeeter Pro,给聊天、K歌、直播语音加效果
  9. oppo R9 WLAN使用代理图解
  10. html5作品源码,码农网:12个效果奇特的HTML5动画赏析 | 附:源码演示